血浆在医学上被用来诊断疾病、评估生理状况。但由于代谢多样性，确定血浆中目标化合物的正常浓度范围一直是一个难以实现的目标。本项目研究表明核磁共振（NMR）结合主成分分析（PCA）能够为定量识别人血浆代谢多样性提供一种强有力的手段。我们对加入或未加入药物布洛芬的70个血浆样本进行了分析，发现PC得分值及药物诱导的PC得分值变化可分别用作个体差异指数（Idiv）和药物血浆相互作用指数（Idist），两种指数高度相关（P<0.0001）。血浆中甘油三酸酯、含胆碱的磷脂、乳酸和丙酮酸的含量与个体差异指数（P<0.0001）及相互作用指数（P<0.0001）均具有相关性。另外，超过一半的乳酸和丙酮酸以结合态NMR“不可见”的形式存在于血浆中且能够被布洛芬所替代，相对于常规NMR，扩散和弛豫加权的NMR方法能够更好地表征血浆样品的个体差异及相互作用。本研究结果对理解血浆-药物相互作用及个性化治疗具有很大的意义。