改性酚醛泡沫/炭泡沫脱除多种气态污染物的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51178195
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1005.空气污染控制
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

酚醛泡沫价格低廉、制造方便,是一种优异的脱除气态污染物的吸附材料。在制备过程中选择合适的表面活性剂、发泡剂、固化剂、改性剂,优化制备工艺,获得脱除目标污染物所需的特殊结构改性酚醛泡沫。改性酚醛泡沫经预氧化,高温炭化和水蒸汽活化后,制备出改性酚醛炭泡沫。本研究以脱除烟气中SO2/NOX/Hg为研究对象,加入了金属有机偶联剂等新型改性剂,使成品表面物理结构、力学特性优异,负载有目标含氧、含氮官能团和金属离子,可提高对污染物的连续吸附、催化氧化/还原、产物脱附效果。通过分析其物理结构特性和表面化学性质,模拟烟气实验装置,测试改性酚醛泡沫/炭泡沫脱除SO2/NOX/Hg的效率,研究操作因素对脱除效率的影响,吸附脱附再生性能,改性酚醛泡沫/炭泡沫的脱除SO2/NOX/Hg的机理。研究结果在新材料制备、同时高效脱除多种气态污染物等方面具有重要的科学意义,在燃烧烟气以及室内空气净化方面有广阔的应用前景。

结项摘要

酚醛泡沫具有强度及独特的表面物化结构,可用于连续脱除烟气中SO2/NOX/Hg等气态污染物。通过研究在制备过程中的改性剂及制备工艺,获得脱除目标污染物所需的特殊结构,最终选用CoCl2、MoO3、尿素和丙烯酸联合内改性制备酚醛泡沫,即有机改性剂在制备树脂时加入,金属改性剂在发泡前加入。尿素可引入C-O键、酚羟基、C-N键、伯酰胺-CONH2等含氧官能团、含氮官能团,对酸性气体有较强的吸附能力;丙烯酸可引入酚羟基和羧基有利于脱除NO;金属改性剂均匀分散在材料中,以电子转移的方式催化SO2和NO的氧化反应。改性酚醛泡沫经高温炭化和水蒸汽活化后制备改性酚醛炭泡沫,炭化工艺条件影响基本孔结构的形成,活化工艺条件影响微孔的形成。酚醛炭泡沫样品与酚醛泡沫样品相比,孔洞更小,更均匀,但酚醛炭泡沫在炭化活化过程中部分表面有机官能团会分解消失,后期还需浸渍改性。因此重点研究对酚醛泡沫的改性,以达到同样的脱除效果。为了提高脱除Hg0效果,增加了氯化镧改性剂,其与氯化钴有协同作用,可促进对Hg0的吸附;并对改性酚醛泡沫进行硝酸和高锰酸钾浸渍改性,引入羰基提升脱汞能力。研究了质气比等操作因素的影响,以及同时脱除SO2/NO/Hg0时,各气体组分之间的相互影响。质气比越大脱除效率越高,通过对结构优化选择合适的用量使吸附脱附达到平衡,可实现连续高效脱除。SO2存在会抑制NO和Hg0的脱除;适量的NO对SO2的脱除有益但对Hg0有抑制作用;Hg0对SO2和NO的脱除量影响不大。部分SO2被NO2和HgO氧化生成SO3,部分Hg0被NO2氧化生成HgO,NO2与吸附态O继续反应生成N2O5,SO3和N2O5水合生成硫酸和硝酸洗脱排出,HgO再与硫酸和硝酸反应生成硫酸汞和硝酸汞。改性酚醛泡沫具有一定的疏水性,可保证生成的低浓度硫酸和硝酸溶液脱附流出,实现连续运行。通过质量平衡方程及幂函数回归建立改性酚醛泡沫脱硫脱硝反应器模型, 相关系数为0.996和0.991。首次建立了基于支持向量机的反应器多影响因素预测模型,由实验数据经不同支持向量机及核函数交叉验证驯化得RBF-ε-SVM最优模型,可准确预测反应器在不同工况下污染物浓度的变化值,准确性评价指标SCC稳定在0.99。研究结果在新材料制备、同时高效脱除多种气态污染物等方面具有重要的科学意义,对SVM在烟气处理预测方面应用具有深远的指导意义。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
废铅蓄电池火法冶炼的联合脱硫除铅工艺研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电源技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李宝宁;许绿丝;郭小燕;程辛
  • 通讯作者:
    程辛
改性酚醛基炭泡沫的表面结构及脱硫脱硝
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    环境工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李锦;许绿丝;李宝宁;郭小燕
  • 通讯作者:
    郭小燕
钴、锰改性方法对酚醛炭泡沫除SO_2/NO的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华侨大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程辛;许绿丝
  • 通讯作者:
    许绿丝
Microstructure characterization of asphaltenes from atmospheric residue before and after hydroprocessing
加氢处理前后常压渣油中沥青质的微观结构表征
  • DOI:
    10.1016/s1872-5813(12)60039-5
  • 发表时间:
    2012-09
  • 期刊:
    Journal of Fuel Chemistry and Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yong-jun LIU
  • 通讯作者:
    Yong-jun LIU
无卤阻燃剂的添加量对EVA发泡材料发泡性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    材料导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘小箐;许绿丝;杨城君;纪炜坤
  • 通讯作者:
    纪炜坤

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其他文献

活性炭纤维吸附NO和SO2的试验研
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版),Vol. 34 No.2,P105~107,2006.2
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许绿丝;岑泽文;曾汉才;王欣
  • 通讯作者:
    王欣
改性活性炭纤维(ACF)低温脱除
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    力发电,Vol.35 No.240,P1~3,2006.12
  • 影响因子:
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  • 作者:
    许绿丝;曾汉才;郭嘉
  • 通讯作者:
    郭嘉
活性炭纤维脱硫性能研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    华中科技大学学报(自然科学版),Vol.31 No8,P53~55,2003.8
  • 影响因子:
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  • 作者:
    钟毅;曾汉才;金峰;许绿丝
  • 通讯作者:
    许绿丝
活性炭纤维低温吸附氧化NO的试验
  • DOI:
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    --
  • 期刊:
    电力环境保护,Vol.20 NO.2,P25~28,2004.6
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张鹏宇;杨巧云;许绿丝;曾汉才
  • 通讯作者:
    曾汉才
催化活性炭纤维脱硫除汞性能试验
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    安全与环境学报,VOl.4 No.2,P10~12,2004.4
  • 影响因子:
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  • 作者:
    许绿丝;钟毅;金峰;曾汉才
  • 通讯作者:
    曾汉才

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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