突发事件下知识驱动的人群运动策略优化及行为计算研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    53万
  • 负责人：
    刘弘
  • 依托单位：
    山东师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Modeling and Path Generation Approaches for Crowd Simulation Based on Computational Intelligence
基于计算智能的人群模拟建模和路径生成方法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    刘弘
  • 通讯作者：
    刘弘
动态微粒群算法及其在群体动画中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    逄金梅;郑向伟;刘弘
  • 通讯作者：
    刘弘
面向帕金森病的多模态异构协同感知方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨晓东;陈益强;于汉超;张迎伟;钟习;胡子昂;刘弘
  • 通讯作者：
    刘弘
进化艺术在墙绘图案设计中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王琪;刘弘;聂晶
  • 通讯作者：
    聂晶
设计环境中共享学习机制的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘弘;郑明春;冯梅
  • 通讯作者：
    冯梅

其他文献

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刘弘的其他基金

突发事件下知识驱动的人群运动策略优化及行为计算研究
  • 批准号：
    62276156
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    53.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于知识的人群疏散路径导航及仿真研究
  • 批准号：
    61876102
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于群体智能的人群疏散仿真模型及动态路径规划方法研究
  • 批准号：
    61472232
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于计算智能的群体行为控制模型及路径生成研究
  • 批准号：
    61272094
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
动态自适应协同进化的学习机制研究
  • 批准号：
    60970004
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    31.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
支持协同创新设计的仿生计算方法研究
  • 批准号：
    60743010
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
支持创新概念设计的协同进化计算技术研究
  • 批准号：
    60374054
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于软构件的多agent系统构造方法研究
  • 批准号：
    69975010
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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