非线性网络的动力学复杂性研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70431002
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    150.0万
  • 负责人：
    方锦清
  • 依托单位：
    中国原子能科学研究院
  • 学科分类：
    G0107.管理系统工程
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2008-12-31

项目摘要

非线性网络的动态复杂性研究涉及物理学、计算机与信息科学、经济社会科学等广泛学科，已成为21世纪科学的前沿课题之一，应用潜力巨大。当前对于复杂动态网络问题的定性特征与定量规律的深入探索、科学理解和实际应用已成为网络时代复杂性科学研究中一个极富挑战性课题。近年来国际上的新发现（小世界和度分布幂律形式等）只是揭示了冰山一角。本项目首先以非线性单元，如混沌子系统作为节点组成的复杂网络系统，作为研究切入点，建立合理的理论体系，探索典型复杂网络复杂性的主要特征、复杂网络的各种同步(特别是广义同步)、同步化能力、产生物理机制及其转变途径、失同步及复杂性控制方法、节点动力学特性与网络结构之间的关系、动力学鲁棒性等关键问题，然后以物理系统和互联网为二个典型的复杂网络模型进行深入研究，以取得独创性的成果，为复杂网络的广泛应用提供崭新的知识和技术基础，推进我国复杂性科学的研究走向世界。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（173）
专著数量（5）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（111）
专利数量（0）
Modelling weighted networks using connection count
使用连接计数对加权网络进行建模
  • DOI：
    10.1088/1367-2630/8/5/072
  • 发表时间：
    2006-05-25
  • 期刊：
    NEW JOURNAL OF PHYSICS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Li, Menghui;Wang, Dahui;Wu, Jinshan
  • 通讯作者：
    Wu, Jinshan
Epidemics and immunization on Euclidean distance preferred small-world networks
欧氏距离首选小世界网络上的流行病和免疫
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2007.03.007
  • 发表时间：
    2007-07-01
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Guo, Wei-Ping;Li, Xiang;Wang, Xiao-Fan
  • 通讯作者：
    Wang, Xiao-Fan
Synchronization in weighted complex networks: Heterogeneity and synchronizability
加权复杂网络中的同步：异构性和同步性
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2006.02.037
  • 发表时间：
    2006-10-15
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Lu, Xin Biao;Wang, Xiao Fan;Fang, Jin Qing
  • 通讯作者：
    Fang, Jin Qing
Uniform synchronous criticality of diversely random complex networks
不同随机复杂网络的一致同步临界性
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2005.06.041
  • 发表时间：
    2005-06
  • 期刊：
    Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
  • 通讯作者：
复杂网络上集群行为与自旋模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学进展，2008，38(6）：733-750.
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

2013年第九届中国网络科学论坛文集
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学(增刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方锦清
  • 通讯作者：
    方锦清
高科技网络与国防相关网络的若干研究概况
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李永;方锦清;刘强
  • 通讯作者：
    刘强
统计物理与网络科学面临的若干挑战与思考
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    方锦清;毕桥
  • 通讯作者：
    毕桥
对国家自然科学基金评审中若干问题的探讨与建议
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技导报
  • 影响因子：
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  • 作者：
    方锦清
  • 通讯作者：
    方锦清
恐怖组织网络的心理学与动力学分析:从个体到群体
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方锦清;江成俊;梅建明;迟妍
  • 通讯作者：
    迟妍

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方锦清的其他基金

探索一大类“网络的网络”的理论建模及其分析方法
  • 批准号：
    61174151
  • 批准年份：
    2011
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    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂网络的混合变速增长模型及其应用研究
  • 批准号：
    60874087
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    32.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
物理复杂系统的时空性演化、转变及其控制策略
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    13.0 万元
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    面上项目
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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