融合复杂网络的深度学习多元非线性时间序列分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    杨宇轩
  • 依托单位：
    西南财经大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至
  • 项目参与者：
    杨宇轩；
  • 关键词：

项目摘要

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项目成果

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其他文献

借款人描述性信息对投资人决策的影响——基于P2P网络借贷平台的分析“，，2014年增1期，P143-P155.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    经济研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李珍妮;才子豪;王冰婷;杨宇轩
  • 通讯作者：
    杨宇轩
基于遗传算法的多自由度波浪能装置浮体形状优化
  • DOI：
    10.19693/j.issn.1673-3185.02743
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    中国舰船研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谭铭;杨宇轩;岑雨昊;司玉林;钱鹏;张大海
  • 通讯作者：
    张大海
再生水泥稳定碎石基层材料收缩及疲劳性能试验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    混凝土与水泥制品
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾万;肖鹏;杨宇轩;刘安安
  • 通讯作者：
    刘安安
地铁多线换乘车站火灾模拟实验研究(3)-平行换乘车站火灾
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国安全生产科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙增;钟茂华;杨宇轩;陈俊沣;程辉航;田向亮
  • 通讯作者：
    田向亮
1-甲氧基乙基-3-甲基咪唑甘氨酸离子液体的物理化学性质的研究(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Acta Physico - Chimica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏杰;董贺新;陈霞;杨宇轩;房大维;关伟;杨家振
  • 通讯作者：
    杨家振

其他文献

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  • DOI：
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杨宇轩的其他基金

融合复杂网络的深度学习多元非线性时间序列分析方法研究
  • 批准号：
    62203369
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    30.00 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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