供应链分销网络中多级库存的基于仿真的优化方法研究

供应链分销网络中含有：制造商成品库，分销中心仓库和零售商临时仓库三级关联库存。系统中存在：需求发生的随机性，运输时间的不确定，市场价格的波动，事故和突发事件,等大量不确定因素。这些使得分销网络的三级库存系统的设计优化和库存补充策略的优化的优化与存储控制策略的优化十分复杂。本项研究的目的是将多级库存(Multi-Echelon Inventory)理论与计算机仿真技术结合起来，对分销网络的设计和控制策略进行分析。并在仿真的基础上，运用基于仿真的优化方法对分销网络多级库存的结构和参数，库存补充策略，应对价格波动和突发事件的策略进行优化。创新点包括：(1)将多级关联库存的理论，价格－库存联合决策，突发事件响应集成到分销网络的计算机仿真模型中；(2)用案例推理技术开发有效利用仿真案例的上层优化搜索方法，使基于仿真的优化方法趋于完善。前者是集成创新，后者是原始创新。