电子商务是当今发展最迅速的经济领域之一，基于互联网的商务活动的运行机理和模式都有别于传统商务过程，这样就带来了一大类新的建模与优化的问题。本项研究将就这一新的研究领域建立基本理论框架，提出开展研究的中长期计划和学科发展规划。并主要针对电子商务中的广告策略的选择，销售定价方法，网上拍卖与招投标，电子中介，电子商务的物流管理与配送策略，顾客需求与行为分析等问题，建立相应的数学模型，并开发优化决策的计算方法。为克服以上复杂优化问题计算上的困难，研究中采用模仿生命系统功能和行为习性的计算方法。包括遗传算法、蚁群算法、人工神经网络和人工免疫系统等现有算法；和我们正在开发的新的人工生命算法，如食物链算法、雁队算法，群落选址算法等。预期研究成果包括一批有国际影响学术论文和实验性拍卖与中介的电子商务网站。以上成果将对电子商务企业降低营运成本，提高核心竞争力发挥积极的作用。