多用户环境中带隐私保护的无证书可搜索公钥加密研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61902111
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Searchable encryption is a cryptographic primitive that effectively supports users to search keywords over encrypted data. It not only provides the functionality of data retrival over ciphertext, but also protects the privacy of sensitive data for users, being considered as one of the core technologies to achieve secure data retrieval in cloud computing. Combining the certificateless cryptosystem with the searchable public key encryption technology, the project aims to design various solutions for meeting different security requirements in multi-user data sharing environment, including 1) to put forward a formal definition and security model of certificateless searchable public key encryption with privacy-preserving in multi-user environment; 2) to design certificateless searchable public key encryption with privacy-preserving schemes and provide the formal security proof; 3) to implement a prototype system of the proposed schemes based on Hadoop framework. The research of this project will promote the theory and application of certificateless searchable public key encryption schemes, and provide the theoretical basis and the technical guarantee for big data security and privacy protection.
可搜索加密是一种支持用户在密文数据上有效进行关键词检索的密码学原语,不仅能为用户提供密文数据检索功能,还能保护用户敏感数据的隐私性,是实现云计算中数据安全检索的关键技术之一。本项目将无证书密码体制和可搜索公钥加密技术相结合,针对多用户数据共享环境中的安全需求,拟制定不同的解决方案,主要研究内容包括:1) 研究多用户环境中带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案的形式化定义与安全模型;2) 研究多用户环境中带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案的设计和形式化安全性证明;3) 实现基于Hadoop框架的带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案原型系统。本项目的研究将进一步推动无证书可搜索公钥加密方案的理论发展与应用,为大数据安全和隐私保护提供理论基础与技术保障。

结项摘要

在大数据时代,数据量的爆炸式增长必然导致数据存储和管理系统受到严峻的挑战。云计算作为一种新型的计算模式,具有强大的数据处理能力。许多个人和组织已经通过把数据存储在云上以降低本地存储数据的负担和维护存储系统的成本。由于失去了对数据的物理控制权,用户很难保障云上数据的安全性和隐私性。为了解决这个问题,科研人员提出了可搜索公钥加密方案。可搜索加密是一种支持用户在密文数据上有效进行关键词检索的密码学原语,不仅能为用户提供密文数据检索功能,还能保护用户敏感数据的隐私性,是实现云计算中数据安全检索的关键技术之一。无证书可搜索公钥加密(CLPEKS)方案融合了基于公钥基础设施的可搜索公钥加密(PKI-based PEKS)方案和基于身份的可搜索公钥加密(ID-based PEKS)方案的优点,既可以解决PKI-based PEKS方案中的证书管理问题,又可以解决ID-based PEKS方案中的密钥托管问题,非常适合用来解决云存储服务中的数据检索问题。本项目将无证书密码体制和可搜索公钥加密技术相结合,针对多用户数据共享环境中的安全需求,制定了不同的解决方案,主要研究内容包括:1)提出多用户环境中带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案的形式化定义与安全模型;2)设计了一系列多用户环境中带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案的设计和形式化安全性证明;3)实现了基于Hadoop框架的带隐私保护无证书可搜索公钥加密方案原型系统。本项目的研究进一步推动无证书可搜索公钥加密方案的理论发展与应用,为大数据安全和隐私保护提供理论基础与技术保障。在项目的执行过程中,我们完成了9篇论文,其中7篇论文已经被国内外知名的期刊/会议接收。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(3)
An Efficient Pairing-Free Certificateless Searchable Public Key Encryption for Cloud-Based IIoT
适用于基于云的 IIoT 的高效免配对无证书可搜索公钥加密
  • DOI:
    10.1155/2020/8850520
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Wireless Communications and Mobile Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mimi Ma;Min Luo;Shuqin Fan;Dengguo Feng
  • 通讯作者:
    Dengguo Feng
Certificateless searchable public key encryption scheme secure against keyword guessing attacks for smart healthcare
无证书可搜索公钥加密方案可抵御智能医疗的关键字猜测攻击
  • DOI:
    10.1016/j.jisa.2019.102429
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Journal of Information Security and Applications
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Mimi Ma;Debiao He;Shuqin Fan;Dengguo Feng
  • 通讯作者:
    Dengguo Feng
CL-ME: Efficient Certificateless Matchmaking Encryption for Internet of Things
CL-ME:物联网高效无证书匹配加密
  • DOI:
    10.1109/jiot.2021.3073008
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
    IEEE Internet of Things Journal
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Biwen Chen;Tao Xiang;Mimi Ma;Debiao He;Xiaofeng Liao
  • 通讯作者:
    Xiaofeng Liao
Multi-user certificateless public key encryption with conjunctive keyword search for cloud-based telemedicine
多用户无证书公钥加密与基于云的远程医疗的联合关键字搜索
  • DOI:
    10.1016/j.jisa.2020.102652
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    Journal of Information Security and Applications
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Mimi Ma;Shuqin Fan;Dengguo Feng
  • 通讯作者:
    Dengguo Feng
可搜索公钥加密研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋文帅;邓淼磊;马米米;李昊宸
  • 通讯作者:
    李昊宸

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其他文献

大数据环境下支持多关键字的可搜索公钥加密方案
  • DOI:
    10.13878/j.cnki.jnuist.2017.05.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    南京信息工程大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马米米;何德彪;陈建华;刘芹
  • 通讯作者:
    刘芹

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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