基于新疆常发传染病的具有潜伏期随机动力学模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401512
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The purpose of this project is to study all kinds of autonomous and non-autonomous stochastic dynamical models with latent period, including general SEI, SEIS, SEIR, SEIRS, SEIV, SEIVS and SEIRVS models etc. We focus on the stochastic permanence and extinction of disease, the stochastic stability of solutions, the stochastic ultimate boundedness, second-order mean value boundedness, bifurcations, chaos and dynamical complexity of models, etc. We will establish simple and reasonable criteria and confirm the effects for the spread,control, treatment and elimination of disease. As application, for frequent epidemics with latent period in Xinjiang: Virus Hepatitis (Hepatitis B, mainly) and echinococcosis, we build reasonable stochastic dynamical models. Based on the theoretical results of above models, we research the propagation law of these diseases, determine the probability of prevailing diseases and mean time of extinguishing, and explore the optimum schemes of prevention, treatment and control of these disease and so on.
本项目旨在研究各类自治或非自治具有潜伏期的随机传染病动力学模型,包括一般形式的SEI、SEIS、SEIR、SEIRS、SEIV、SEIVS 及 SEIRVS 模型等。重点研究疾病的随机持久性与灭绝性、解的随机稳定性、随机最终有界性、二阶矩均值有界性以及分支、混沌现象和动力学复杂性等,建立简单、合理的易于验证的判别准则,确定随机因素对传染病的传播、控制、治疗以及消除的影响。作为应用,针对新疆常发的且具有潜伏期的传染病:病毒性肝炎(主要为乙肝)和包虫病,建立合理的随机动力学模型,应用所得的理论结果,研究其传播规律,确定疾病流行的概率和灭绝的平均时间,寻求对其进行预防、治疗和控制的最优策略等。

结项摘要

本项目旨在研究各类自治或非自治的随机传染病动力学模型,包括几类具有一般形式发生率或非线性发生率的随机传染病模型,研究这些模型的随机持久性、持续性与灭绝性等动力学性质,建立简单、合理的易于验证的判别准则,研究随机干扰(噪声)对疾病传播动力学行为的影响。进一步,我们将理论方法运用到新疆地区常发的且具有潜伏期的传染病:包虫病和布鲁氏菌病,根据其在新疆地区的传播特点,分别建立合理的确定性及随机性动力学模型,并对其动力学性质展开深入细致的研究。研究疾病的随机灭绝性、随机持久性以及随机周期解、平稳分布的存在性等,估计疾病的的流行状况,为疾控中心等相关部门提供有力的理论依据。.通过本项目的研究我们得到了一系列主要的研究结果:(1)研究了一类随机具有非线性发生率的传染病模型,证明了疾病的依概率意义下的持续生存性和灭绝性以及平均意义下随机持久性。(2)考虑了一类具有非线性发生率及因病死亡率的随机传染病模型,证明了模型的灭绝性及平均意义下的持续性是由阈值决定,以及模型是正常返的且存在唯一的平稳分布。此外,进一步讨论了白噪声扰动强度对动力学性质的影响。(3)考虑了一类具有免疫及非线性发生率的随机传染病模型,证明了疾病是依概率1灭绝的,并且给出了在两种特殊的情况下,疾病在平均意义下是随机持续的充分条件。进一步给出了模型存在唯一的平稳分布的充分条件。(4)建立并研究了周期性布鲁氏病传播动力学模型。进一步,利用该模型拟合了新疆巴州报告布鲁氏菌病数据,模拟结果预测了人患布鲁士菌病的高峰和数量,并且定量考虑了各类控制手段对疾病传播的影响。(5)借助灰色理论系统和动力学模型对新疆包虫病进行短期和长期预测,预测结果显示在25年左右达到理论上的高峰, 随后开始缓慢下降趋于稳定,但最终将趋向于零。(6)建立并研究了一类环境白噪音扰动下的具有标准发生率的随机包虫病动力学模型,证明了疾病的灭绝性和在时间均值意义下的持久性并且得到了模型存在唯一的平稳分布。(7)建立和研究了一类环境噪声影响下的具有周期系数的随机布鲁士菌病动力学模型,证明了系统正解的存在唯一性以及随机周期解的存在性。进一步,利用该模型拟合了新疆地区布鲁士菌病的实际数据,模拟结果和实际数据吻合较好..本项目发表科研论文 7 篇,在SCI收录期刊上发表 6 篇。邀请了3名国内外知名专家讲学,派遣了多人参加多次学术会议。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Time Prediction Models for Echinococcosis Based on Gray System Theory and Epidemic Dynamics.
基于灰色系统理论和流行动力学的包虫病时间预测模型
  • DOI:
    10.3390/ijerph14030262
  • 发表时间:
    2017-03-04
  • 期刊:
    International journal of environmental research and public health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang L;Wang L;Zheng Y;Wang K;Zhang X;Zheng Y
  • 通讯作者:
    Zheng Y
SARIMA模型在新疆手足口病发病率预测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张利萍;唐丹丹;郑彦玲;王凯;张学良
  • 通讯作者:
    张学良
Threshold Dynamics in Stochastic SIRS Epidemic Models with Nonlinear Incidence and Vaccination
具有非线性发病率和疫苗接种的随机 SIRS 流行病模型中的阈值动力学
  • DOI:
    10.1155/2017/7294761
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang, Lei;Teng, Zhidong;Li, Zhiming
  • 通讯作者:
    Li, Zhiming
The Dynamical Behaviors in a Stochastic SIS Epidemic Model with Nonlinear Incidence.
具有非线性发生率的随机 SIS 流行病模型中的动态行为
  • DOI:
    10.1155/2016/5218163
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Computational and mathematical methods in medicine
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rifhat R;Ge Q;Teng Z
  • 通讯作者:
    Teng Z
Global dynamics for a class of discrete SEIRS epidemic models with general nonlinear incidence
一类具有一般非线性发生率的离散 SEIRS 流行病模型的全局动力学
  • DOI:
    10.1186/s13662-016-0846-y
  • 发表时间:
    2016-05-06
  • 期刊:
    ADVANCES IN DIFFERENCE EQUATIONS
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Fan, Xiaolin;Wang, Lei;Teng, Zhidong
  • 通讯作者:
    Teng, Zhidong

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其他文献

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    --
  • 作者:
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  • DOI:
    10.13196/j.cims.2017.10.017
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  • 期刊:
    计算机集成制造系统
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  • 作者:
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  • 影响因子:
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    白钰
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  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.005104
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘颖;黄磊;吕方;崔慧敏;王蕾;冯晓兵
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    冯晓兵
基于磁共振成像研究侯氏黑散对脑缺血大鼠神经血管功能恢复的作用
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1006-2157.2020.08.011
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京中医药大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    程宏发;王璇;张雅文;赵晖;王蕾;邹海艳;张秋霞
  • 通讯作者:
    张秋霞

其他文献

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新疆结核病耐药发展机制的动力学建模与分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    34 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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