大粒度服务协同的适配机制与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60803004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

服务适配是提高服务协同健壮性的关键,也是构建面向服务的新一代软件系统的基础,具有巨大的研究与应用价值。大粒度服务作为服务形式的重要发展趋势,因集成了大量基本服务且包含了复杂业务过程,致使大粒度服务的协同尤为复杂,这给服务适配的研究带来了新的挑战。项目拟针对现有大粒度服务的适配机制存在适用性不强、缺乏对协同上下文的考虑、不支持对死锁情况下的适配等不足展开研究。在对已有大粒度服务模型进行分析和比较的基础上,总结出大粒度服务行为及其协同特点,建立大粒度服务通用行为模型,并采用π演算对其进行形式化表达;利用π演算的操作语义和自动推演研究大粒度服务协同失配的自动检测;基于失配检测结果与通用行为模型,采用π演算的行为理论以及π演算对动态演变的软件体系的刻画能力,研究适配器的自动生成与协同演化。最后,我们将研制一个大粒度服务组合的原型系统,并以此作为试验平台对适配机制与算法进行分析和评估。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(2)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(9)
专利数量(6)
An Efficient Service Discovery Method and its Application
一种高效的服务发现方法及其应用
  • DOI:
    10.4018/jwsr.2009071305
  • 发表时间:
    2009-10
  • 期刊:
    International Journal of Web Services Research
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Yin, Jianwei;Li, Ying;Deng, Shuiguang;Wu, Zhaohui;Wu, Jian
  • 通讯作者:
    Wu, Jian
A Dependable ESB Framework for Service Integration
用于服务集成的可靠 ESB 框架
  • DOI:
    10.1109/mic.2009.26
  • 发表时间:
    2009-03
  • 期刊:
    IEEE Internet ComputingA Dependable ESB
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianwei Yin, Hanwei Chen, ShuiGuang Deng*
  • 通讯作者:
    Jianwei Yin, Hanwei Chen, ShuiGuang Deng*
Web服务组合技术框架及其研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄龙涛;李莹;吴健;尹建伟
  • 通讯作者:
    尹建伟
Process Discovery from the Log of Business Rule Engine
从业务规则引擎日志中发现流程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Innovative Computing, Information and Control
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jianwei Yin, Bin Cao, Shuiguang Deng*
  • 通讯作者:
    Jianwei Yin, Bin Cao, Shuiguang Deng*
Web服务行为一致性与相容性判定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷昱煜 李莹 邓水光 尹建伟
  • 通讯作者:
    殷昱煜 李莹 邓水光 尹建伟

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其他文献

A Service-oriented Network Infrastructure for Crossover Service Ecosystems
面向服务的跨界服务生态系统网络基础设施
  • DOI:
    10.1109/mic.2020.2972121
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    IEEE Internet Computing
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    郑邦蓬;尹建伟;邓水光;吴朝晖;Schahram Dustdar
  • 通讯作者:
    Schahram Dustdar
JXord:一种面向语义Web服务发现的混合式P2P网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹志强;孟祥华;邓水光
  • 通讯作者:
    邓水光
JTangWFR:一个高效可靠的流程推荐系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王东京;邓水光;曹斌;尹建伟
  • 通讯作者:
    尹建伟
基于矩阵表示的局部敏感辨别分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董金祥;冯志林;刘小明;邓水光;尹建伟;陈黎
  • 通讯作者:
    陈黎
基于Skyline的QoS感知的动态服务选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邝砾;吴健;李莹;陈亮;邓水光
  • 通讯作者:
    邓水光

其他文献

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AI项目思路

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邓水光的其他基金

面向不确定演化的服务生态系统设计理论与方法
  • 批准号:
    U20A20173
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    259 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
移动边缘计算中的服务供应策略与选用方法研究
  • 批准号:
    61772461
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
云计算环境下的服务动态组合及其优化技术的研究
  • 批准号:
    61170033
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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