基于分数阶微积分的刚柔耦合系统的动力学建模与控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61673009
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    51.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Rigid-flexible coupling dynamic system has been widely used in aeronautics, astronautics and industrial field. The structures composed by composite material are hardly modeling by classical linear constitutive law. Moreover, considering the fact that the control requirements of the mechanism is increasing, there is an urgent need for new mathematic tools for modeling the dynamic equation of the rigid-flexible coupling system to increase the system performance with more accurate, fast and low energy consumption. Since the history memory effect provided by fractional order calculus, more accurate micro mechanical properties can be descripted by fractional order constitutive law. The fractional order calculus is adopted to model the rigid-flexible coupling system in this project. Based on the proposed model, output feedback controller is used to realize the vibration control and attitude control. Furthermore, considering the fact the natural resonance frequency usually locate in low frequency domain, model reduction is further studied in the project. New controller is proposed in finite frequency domain to reduce the conservatism of the controller and improve the control performance. Finally, it is well known that sliding mode control strategy has a clear physical meaning. The project will study the fractional order sliding mode controller and its application to vibration control and attitude control of the rigid-flexible coupling system. Based on the previous research work, the aim of the project is to establish a new theory and application report for fractional order calculus in modeling and controller design.
刚柔耦合动力学系统在航空航天及工业领域得到了广泛的采用,传统的基于线性本构方程的建模方式无法准确刻画由复合材料构成的刚柔耦合结构,加之人们对工程结构的性能要求也逐渐朝着高速、高精度、低能耗的方向发展,迫切需要新的工具对刚柔耦合动力学系统进行建模。由于分数阶微积分所特有的历史记忆效应,能够准确刻画复合材料的微观力学特性。本项目将基于分数阶微积分来对刚柔耦合动力学系统进行建模,在此基础上,设计输出反馈控制器实现振动抑制和姿态控制;考虑到刚柔耦合系统的谐振模态一般都集中在低频段,项目将继续对模型进行降阶处理,并在有限频域内设计控制器,以降低控制器的保守型并提高系统性能。此外,考虑到滑模控制在航天控制中具有物理意义明确的特点,还将研究分数阶滑模控制器在刚柔耦合动力学系统振动抑制和姿态控制中的应用。基于前期的研究工作,项目旨在建立一套较为完整的采用分数阶微积分进行建模和控制器设计的理论体系。

结项摘要

刚柔耦合动力学系统在空间大型结构、航天器控制及航空、机器人和相关工业领域得到了广泛的应用。随着空间大型结构中新材料得广泛使用,传统的模型无法准确刻画这类结构的刚柔耦合特性,而且人们对工程结构的控制性能要求也逐渐朝着高速、高精度、低能耗的方向发展,迫切需要对这类系统的建模及控制问题进行研究。本项目充分利用分数阶微积分的历史记忆效应,研究了在刚柔耦合动力学系统建模中的应用,从而建立起更加精确的数学模型,并在此基础之上进行分数阶控制器设计。主要在以下几个方面取得了成果:(1)针对刚柔耦合动力学系统进行了建模,得到了分数阶刚柔耦合动力学系统模型,并按照模态分析的方法对其进行了降阶。(2)针对大型空间挠性结构、柔性法兰连接的工业直线电机及空间绳系系统等典型的刚柔耦合系统进行了系统分析,并设计了分数阶PID控制器、分数阶滑模控制器。(3)研究了刚柔耦合系统的欠驱动控制问题,分数阶终端滑模控制问题以及分数阶模糊滑模的控制问题。(4)在实验室搭建的刚柔耦合伺服系统及柔性空间机械臂以及绳系系统进行了原理性验证,并给出了控制器设计的基本思路和方法流程。在本项目的资助下,刚柔耦合系统的动力学建模及控制问题得到了较深入的分析和研究,发表相关的标注论文18篇,专利2项,参与专著1部;基本形成了一套针对刚柔耦合动力学系统行之有效的建模和控制方法,并针对典型系统进行了验证。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Fuzzy logic based fault-tolerant attitude control for nonlinear flexible spacecraft with sampled-data input
基于模糊逻辑的非线性柔性航天器采样数据输入容错姿态控制
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2017.01.010
  • 发表时间:
    2017-03
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Shidong;Sun Guanghui;Sun Weichao
  • 通讯作者:
    Sun Weichao
Fractional-Order Fuzzy Sliding Mode Control for the Deployment of Tethered Satellite System Under Input Saturation
输入饱和下系留卫星系统部署的分数阶模糊滑模控制
  • DOI:
    10.1109/taes.2018.2864767
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Xu Shidong;Sun Guanghui;Ma Zhiqiang;Li Xiaolei
  • 通讯作者:
    Li Xiaolei
Finite-Time Fuzzy Sampled-Data Control for Nonlinear Flexible Spacecraft With Stochastic Actuator Failures
非线性柔性航天器随机致动器故障的有限时间模糊采样数据控制
  • DOI:
    10.1109/tie.2017.2652366
  • 发表时间:
    2017-05-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Sun, Guanghui;Xu, Shidong;Li, Zhan
  • 通讯作者:
    Li, Zhan
Stabilization of a class of nonlinear parametrized systems by a flexible switching adaptive backstepping
灵活切换自适应反步稳定一类非线性参数化系统
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2018.05.030
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yin Qitian;Wang Mao;Ma Libin
  • 通讯作者:
    Ma Libin
Practical Tracking Control of Linear Motor With Adaptive Fractional Order Terminal Sliding Mode Control
自适应分数阶终端滑模控制的直线电机实用跟踪控制
  • DOI:
    10.1109/tmech.2017.2766279
  • 发表时间:
    2017-12-01
  • 期刊:
    IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Sun, Guanghui;Ma, Zhiqiang
  • 通讯作者:
    Ma, Zhiqiang

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  • 通讯作者:
    郭良起
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    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    魏延岭

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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