模糊环境下独立库存管理与供应链库存协调理论研究

本项目在库存管理和供应链库存协调管理中考虑产品需求、产品价格、提前期、货物供应的可靠程度、生产能力、库存成本和缺货成本等的模糊性，采用模糊集理论，数学规划理论，模糊推理，模糊控制，粗糙集和现代优化理论（如遗传算法、粒子群优化算法等）等理论与方法，研究：1）模糊环境下独立库存管理和供应链库存协调中的模糊信息获取方法及表达方式；2）模糊环境下独立库存管理的t-循环库存策略、定期补货模式下的(t,S)库存策略、订货点补货模式下的(s,S)库存策略和定期检查补货模式下的(t,s,S)库存策略；3）模糊环境下序列供应链库存协调策略；4）模糊环境下供应链分销网络库存协调策略。. 本项目的研究拓展了传统库存管理和供应链库存协调的研究领域，丰富了库存管理和供应链库存协调的研究内容，其研究成果对企业进行复杂环境下的库存管理和供应链库存协调提供了研究方法，具有重要的理论和现实意义。