模糊与随机共存的库存策略研究

本项目针对模糊与随机共存的库存策略制定问题，开展了如下研究：1）基于模糊事件的可信性理论和模糊变量的期望值理论，建立了模糊与随机共存报童期望利润模型，并结合模糊模拟技术和随机扰动近似算法设计其求解算法；2）建立了单制造商和多零售商的分布控制型供应链资金约束下的模糊随机多产品报童模型，丰富了制造商的决策信息，更现实地指导决策，为企业制定营销策略提供了一种分析手段；3）针对由批发商和零售商组成两级供应链，考虑到需求的模糊随机性和随机模糊性，建立制造商、零售商及供应链的利润模型，结合模糊模拟的SASA算法获得了最优订购策略，为供应链中的决策者在模糊与随机共存环境下进行科学决策提供了依据；4）非可控提前期下，研究了需求为随机模糊变量和模糊随机变量的连续盘点和周期盘点的库存模型，基于可信性理论，设计了算法得出了其最优库存策略；5）考虑到提前期的模糊随机性，研究了模糊随机提前期的连续盘点存储策略问题，利用模糊随机变量的期望值理论、模糊数的符号距离反模糊化方法以及模糊集合的截集理论，设计了确定其最优订货量、再订货点及安全库存的算法；6）建立了模糊与随机共存环境下可控提前期的连续盘和周期盘点库存模型，设计了算法得出其最优库存策略；7）在模糊与随机共存环境下，研究了供应链网络均衡问题，分析了产能约束和限制性价格上限对网络均衡的影响；8）利用有限维变分不等式理论，刻画了供应市场、分销市场、零售市场以及消费市场的均衡，建立了整个供应链网络双渠道均衡模型，设计了供应链网络双渠道均衡的投影收缩算法。9）研究了存在差异性多商品供应链网络均衡问题，运用logit模型刻画了消费者的随机选择行为，证明了供应链网络均衡解的存在性和唯一性，结合数值算例，分析了需求的模糊性对供应链网络均衡解的影响。. 本项目的研究拓展了传统库存管理和供应链库存协调的研究领域，丰富了库存管理和供应链库存协调的研究内容，其研究成果对企业进行复杂环境下的库存管理和供应链库存协调提供了研究方法。