智能交通信息网络环境下数字驾驶行为特征的识别

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50078005
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    王武宏
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
    E0809.道路与轨道工程
  • 结题年份：
    2003
  • 批准年份：
    2000
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2001-01-01 至2003-12-31

项目摘要

依据对驾驶行为的计算机化，建立描述数字驾驶行为形成的信息识别、传递和控制执行的数学表达算法；进行数字驾驶行为的仿真实验与多变量测试，结合对仿真实验数据的概率统计分析与受试者测试结果的图示比较研究，揭示数字驾驶行为的主要特征。为智能驾驶系统的设计提供理论依据，对解决驾驶失误诱发的交通事故具有重要意义。

结项摘要

项目成果

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其他文献

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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    王武宏
  • 通讯作者：
    王武宏
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    曹琦
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  • 通讯作者：
    王武宏

其他文献

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王武宏的其他基金

基于无干扰在途测试的平面交叉口自解释特征研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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