基于关联规则的变化环境下山洪灾害社区抗逆力模糊动态评估研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51709286
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Influenced by extreme precipitation events and rapid urbanization, community risk assessment of flash flood has become a critical and scientific problem. Focused on complexity and relevance of risks indicators of flash flood, and heterogeneity among country, transitional, and town communities in flash flood risk management, this study carry out in northern Guangdong, consider uncertainty of community risk assessment in a changing environment, and dynamic assessment of community resilience as the key scientific issues, a fuzzy and dynamic method on community resilience assessment of flash flood disaster is present. The objectives of this study are: (1) to illustrate the correlation among risk factors, runoff and risk grade based on association rules, and the quantitative risk assessment index system is built; (2) according to FAHP, the weight vectors of community resilience indicators are calculated; (3) using space information diffusion, the fuzzy relation matrix in different scenarios are established, dynamic risk assessment model based on fuzzy mapping is proposed, and the dynamic risk is described by GIS. This study has great scientific significance to extend the previous research in risk assessment method; furthermore, the results of this research not only contribute to participatory community-based flash flood risk management, but also risk reduction in northern Guangdong.
在极端降水事件频发和快速城镇化影响下的山洪灾害社区风险评估,已成为一个亟需解决的科学问题。本项目以粤北地区为研究区域,针对山洪风险因子复杂交叉性的特点,瞄准农村社区、过渡社区和城镇社区在山洪灾害风险管理中的异质性,将变化环境下社区山洪灾害风险不确定性建模,及社区抗逆力动态评估作为关键科学问题,研究不同山洪危险度下粤北山洪灾害社区抗逆力的模糊动态评估方法。采用关联规则分析,挖掘“风险因子-地表径流变化-风险等级”的关联关系,构建基于FAHP的山洪灾害社区抗逆力多维评估指标体系,研究不同山洪危险度下社区抗逆力的权重矢量场;通过空间信息扩散理论,分析不同类型社区情景的模糊关系矩阵,研究基于模糊映射的山洪灾害社区抗逆力动态评估模型,并采用GIS技术绘制动态风险图。本项目对发展粤北山洪灾害风险评估理论和方法具有重要科学意义,其研究成果对完善社区参与式灾害管理进而减轻粤北山洪灾害风险具有广泛应用前景。

结项摘要

在极端降水事件频发和快速城镇化影响下的山洪灾害社区风险评估,已成为一个亟需解决的科学问题。本研究分析了暴雨山洪灾害的总体组合环境条件,采用关联规则分析,通过单因子和多因子方式,挖掘“风险因子-地表径流变化-风险等级”的关联关系,提出了基于云信息扩散模型(CID)的山洪风险评估方法;从经济维度、制度维度、信息与沟通维度、社会维度、物理维度,构建基于模糊层次分析法(FAHP)的山洪灾害社区抗逆力多维评估指标体系,研究不同山洪风险度下社区抗逆力的权重矢量场,采用多学科耦合模型揭示了山洪视角下社区抗逆力的网络层级关系;通过空间信息扩散理论,分别分析城镇、村落、城乡结合社区的抗逆力评估模糊关系矩阵,构建基于模糊映射的山洪灾害社区抗逆力动态评估模型,并采用兰德函数,以淹没水位或淹没面积比为动态参数,揭示了社区抗逆力的时变效应。结果表明,在各超越概率下,城镇社区韧性均高于村落社区及城乡结合社区;在不同山洪演变情景下,三种类型社区的灾害韧性在短时间内均出现较为急剧的下降,随后再呈上升趋势,且城镇社区下降拐点的韧性值大于村落社区和城乡结合社区。本项目对发展山洪灾害的风险评估理论和方法具有重要科学意义,其研究成果对于完善社区参与式灾害管理进而减轻山洪易发区灾害风险具有广泛的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Fuzzy Risk Assessment of Flash Floods Using a Cloud-Based Information Diffusion Approach
使用基于云的信息扩散方法对山洪进行模糊风险评估
  • DOI:
    10.1007/s11269-019-02266-z
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Water Resources Management
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhong Ming;Wang Jiao;Gao Liang;Lin Kairong;Hong Yang
  • 通讯作者:
    Hong Yang
Copula-based Multivariate Probability Analysis for Flash Flood Risk under the Compound Effect of Soil Moisture and Rainfall
土壤水分与降雨复合作用下山洪风险的Copula多元概率分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Water Resources Management
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    钟鸣;曾婷;江涛;吴欢;陈晓宏;洪阳
  • 通讯作者:
    洪阳
Performance of multi-level association rule mining for the relationship between causal factor patterns and flash flood magnitudes in a humid area
潮湿地区因果因子模式与山洪震级关系的多级关联规则挖掘性能
  • DOI:
    10.1080/19475705.2019.1655102
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Geomatics, Natural Hazards and Risk
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhong Ming;Jiang Tao;Hong Yang;Yang Xiaohong
  • 通讯作者:
    Yang Xiaohong
A Framework to Evaluate Community Resilience to Urban Floods: Case Study in Three Communities
评估社区抵御城市洪水能力的框架:三个社区的案例研究
  • DOI:
    10.3390/su12041521
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    钟鸣;林凯荣;唐国平;张倩;洪阳;陈晓宏
  • 通讯作者:
    陈晓宏
Integration of fuzzy theory and multi-hierarchy comprehensive index system for health assessment of water environmental ecosystem
模糊理论与多层次综合指标体系相结合的水环境生态系统健康评价
  • DOI:
    10.5004/dwt.2018.22779
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Desalination and Water Treatment
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Zhong Ming;Jiang Tao;Li Kun;Pan Shaoyun
  • 通讯作者:
    Pan Shaoyun

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其他文献

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  • 通讯作者:
    钟鸣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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