基于圆迹SAR的目标方位散射特征提取方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61571421
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0112.雷达原理与技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Target scattering characteristics changing with the azimuthal angle reflects the physical structure of the target. This change rule can constitute scattering characteristics that have nothing to do with the target toward, which can be named azimuthal scattering characteristics. It can resolve the problem that target characteristics are sensitive to attitude angle in applications of SAR image interpretation, the recognition and classification of the target. Take circular SAR for example, this study is to do the new research of azimuthal scattering feature extraction, explore the azimuthal scattering mechanism of target, propose new method of scattering feature extraction, and develop the typical application examples based on the azimuthal scattering characteristics of target. It will provide new ideas for target character description, and provide the foundation of theory and method for subsequent interpretation of SAR image interpretation, target recognition and classification.
目标散射特性随方位角的变化规律反映了目标的物理结构,这种变化规律可以构成与目标朝向无关的散射特征,即方位散射特征,可为SAR图像判读解译、目标识别分类等应用中面临的目标特征对姿态角敏感这一瓶颈问题提供解决思路。本项目重点针对圆迹SAR全方位观测模式开展目标方位散射特征提取这一新课题的研究,探索目标的方位散射机理,提出目标方位散射特征提取方法,开展基于目标方位特征的典型应用示例研究,为目标特征描述提供新的思路,为后续SAR图像的判读解译和目标识别分类提供理论和方法支撑。

结项摘要

圆迹SAR能够获取目标的全方位散射信息,这是常规SAR所不具备的。全方位观测有助于掌握目标更全面、丰富、精细的特征,为判读解译、目标识别应用服务。面向目标精细特征描述应用需求,本项目研究了方位散射机理,提出了目标方位散射特征提取方法,开展了实际数据验证,研究成果初步应用于人造目标检测,展示了多角度精细特征的价值和应用潜力,研究成果支撑了多项多角度SAR预研项目的立项。.在多角度散射机理方面,结合电磁仿真分析了各向异性目标的方位散射特性,提出了从回波数据中提取目标全方位散射响应曲线的方法,完成了暗室转台数据的原理性验证,实验表明不同目标的方位散射响应曲线具有不同的各向异性特征,有助于目标的判读解疑、分类识别。.在多角度散射特征提取与表征方面,提出了散射幅度、散射方向和散射恒定角三个新的多角度特征量,分别表征目标主要散射方向上的散射系数,散射朝向,和散射各向异性度,并提出了能够直观表征多角度散射特征的HSI伪彩色编码方法。实际暗室和机载全方位数据处理表明:散射恒定角这一新特征量对于复杂自然背景下的人造目标检测具有独特优势。.在多角度极化散射特征提取方面,研究了基于模型的极化分解及多角度极化特征提取,并推导得到了二次散射熵和布拉格散射熵,实现了二次散射及布拉格散射占主导的各向同性和各向异性目标的识别;提出了一种基于多孔径极化熵和精确估计极化散射角的无监督分类方法,实验结果证明了该方法可从散射机制、散射随机度和方向随机度三个维度对目标进行准确分类。.在实验验证方面,开展了机载C波段圆迹SAR实验、典型目标的暗室转台实验,展示了圆迹SAR多角度特征在目标精细描述方面的重要应用潜力。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(14)
Moving Target Detection with Modified Logarithm Background Subtraction and Its Application to the GF-3 Spotlight Mode
修正对数背景扣除运动目标检测及其在GF-3聚光模式中的应用
  • DOI:
    10.3390/rs11101190
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Shen Wenjie;Hong Wen;Han Bing;Wang Yanping;Lin Yun
  • 通讯作者:
    Lin Yun
采用深度学习的多方位角SAR图像目标识别研究
  • DOI:
    10.16798/j.issn.1003-0530.2018.05.002
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    信号处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹浩;林赟;洪文
  • 通讯作者:
    洪文
Height Profile Estimation of Power Lines Based on Two-Dimensional CSAR Imagery
基于二维CSAR图像的电力线高度剖面估计
  • DOI:
    10.1109/lgrs.2015.2512285
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yu Lingjuan;Lin Yun;Li Yang;Wang Jianfeng;Hong Wen
  • 通讯作者:
    Hong Wen
新体制SAR三维成像技术研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    洪文;王彦平;林赟;谭维贤;吴一戎
  • 通讯作者:
    吴一戎
An Improved H/alpha Unsupervised Classification Method for Circular PolSAR Images
一种改进的圆形PolSAR图像H/alpha无监督分类方法
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2838329
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xue Feiteng;Lin Yun;Hong Wen;Chen Shiqiang;Shen Wenjie
  • 通讯作者:
    Shen Wenjie

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其他文献

一种基于图像域相位误差估计的圆迹SAR聚焦算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭振宇;林赟;洪文
  • 通讯作者:
    洪文
地球同步轨道圆迹SAR研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    雷达学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    洪文;林赟;谭维贤;王彦平;向茂生
  • 通讯作者:
    向茂生
基于RF开关矩阵的雷达双通道测试平台
  • DOI:
    10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.09.002
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机测量与控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王建峰;乞耀龙;林赟;朱勇涛;洪文
  • 通讯作者:
    洪文
基于定标器相位梯度提取的圆迹SAR轨迹重建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林赟;洪文;谭维贤;王彦平
  • 通讯作者:
    王彦平
多角度极化SAR图像散射特征分解及SVM分类
  • DOI:
    10.13443/j.cjors.2019043002
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电波科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李洋;王官云;王彦平;林赟;洪文
  • 通讯作者:
    洪文

其他文献

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林赟的其他基金

无先验模型SAR多方位全息成像方法研究
  • 批准号:
    62371005
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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