无交易市场物品价值量评估模型的研究——以甘肃省少数民族地区九年义务教育效益计算为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71061013
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

基于随机性、模糊性和粗糙集等不确定性理论,利用粗糙集理论和技术约简对象的属性指标和挖掘调查的信息数据,凭借模糊积分算子理论耦合定性和定量指标的信息值,在深入分析研究已有公共服务物品价值量评估的基础上,进行无交易市场物品价值量评估模型(诸如政府管理模式的改进以及政策导向的变化所产生的效益、教育投入所产生的经济和社会效益、生态价值及林地宿营与狩猎的娱乐价值、治理环境污染所产生的经济效益等)的研究。拟构建一种问卷设计科学而容易理解、数学机理明确而易于传播、问卷引导技术易于解释和转化、统计分析科学而易于操作的评价体系,改变传统统计模型的计算复杂性,强调模型计算的易操作性、时效性和经济性;并以典型的无交易市场物品- - 甘肃省少数民族地区九年义务教育所产生的社会效益和经济效益评价为例,说明模型的易操作性、可计算性和时效性,为政府管理部门提供决策支持。

结项摘要

将传统的管理评价模型与模糊数、粗糙集理论相交叉,通过分析已有的环境服务价值量评估技术的优缺点,进行无交易市场物品价值量评估模型的研究。包括研究在不确定环境下指标体系的表示和解释、指标重要度的计算、指标属性约简、定性化指标值和定量化指标值的耦合、信息值的融合与集成;提出兼具时效、易操作、可计算和科学的无交易市场物品价值量评估方法。取得了一系列研究成果:. 关于评价模型的基础理论——知识获取技术的研究,包括评价属性的选取与约简、定量属性与定性属性的耦合与计算、不完备的语言变量的表示、不确定或不完备信息赋值系统上的知识发现和多目标多属性群决策等。建立了不完备区间值模糊信息系统上粗糙集理论;提出了模糊近似空间中广义Vague 集理论及其粗糙近似与度量;讨论了变精度直觉模糊粗糙集及其近似质量;建立了不完备信息系统的变精度粗糙集模型。. 关于评价模型的基础理论——信息融合和数据集成方法的研究,针对模糊环境下的信息集成算子的特点,研究了基于遗传算法的从模糊数据中得到模糊测度的方法和基于非可加测度的模糊数值函数的Choquet积分理论和计算方法;建立了属性权重、位置权重以及属性赋值均为直觉模糊数的信息系统中广义有序加权平均算子;讨论了基于Archimedean三角模的广义直觉模糊不确定语言变量的集成方法。. 对于评价模型的数学建模与设计研究,通过分析经典条件价值评估法的不足,利用直觉模糊聚类计算个人的支付意愿和不愿意支付意愿、引进不确定语言值计算连续型或离散型的个人真实支付意愿、运用语言变量讨论非市场评估的假想性偏差,采用直觉模糊效用最大化原理,提出了基于粗糙集和模糊聚类的无交易市场物品价值量评估方法和基于模糊不确定语言变量及集成算子的价值量计算方法。并对甘肃省少数民族地区的九年义务教育效益进行了尝试性计算。. 项目研究的标志性成果为: 获甘肃省自然科学奖1项;共发表论学术论文46篇:其中SCI检索刊物论文16篇;EI检索刊物论文5篇;EI检索会议论文8篇;EI、ISTP检索会议论文3篇;国内数学最权威刊物1篇;国内CSCD检索核心库刊物 9篇;国际流行学术刊物3篇;国内核心期刊1篇。受项目资助,完成博士学位论文3篇,硕士学位论文10篇。

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(10)
专利数量(0)
不完备区间值模糊信息系统的粗糙集理论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩增泰;陶蕾
  • 通讯作者:
    陶蕾
Measuring fuzziness of generalized fuzzy rough sets induced by pseudo-operations
伪操作引起的广义模糊粗糙集的模糊性测量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Computational Analysis and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shi, Zhan-hong;Gong, Zeng-tai
  • 通讯作者:
    Gong, Zeng-tai
粗糙集和信息熵的属性约简算法及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴尚智;苟平章
  • 通讯作者:
    苟平章
Numerical solution of fully fuzzy linear matrix equations
全模糊线性矩阵方程的数值解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013-10
  • 期刊:
    Journal of Computational Analysis and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Kun Liu, Zengtai Gong
  • 通讯作者:
    Kun Liu, Zengtai Gong
模糊数值函数的统计收敛,一致统计收敛及等度统计收敛
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    云南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩增泰;张璐
  • 通讯作者:
    张璐

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其他文献

基于σ-λ律非可加测度的移动加权平均方法
  • DOI:
    10.13885/j.issn.0455-2059.2016.05.019
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩增泰;雷文婧
  • 通讯作者:
    雷文婧
模糊数值函数列的弱一致可积性与收敛性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵乖霞;巩增泰
  • 通讯作者:
    巩增泰
基于区间值模糊概率测度的多粒度区间值决策粗糙集模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩增泰;柴润丽
  • 通讯作者:
    柴润丽
对偶完全模糊线性系统的模糊近似解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    兰州理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    巩增泰;刘坤
  • 通讯作者:
    刘坤
广义信息系统的属性约简
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    史战红;郭永平;巩增泰
  • 通讯作者:
    巩增泰

其他文献

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模糊复分析(复模糊分析):基础理论,空间表示与应用模型
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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