深度学习应用于嵌段高分子微相分离形态的生成与预测

批准号:
21973018
项目类别:
面上项目
资助金额:
66.0 万元
负责人:
李剑锋
依托单位:
学科分类:
高分子物理与高分子物理化学
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
李剑锋
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中文摘要
近年来,人们逐渐意识到以深度学习为代表的人工智能将慢慢成为科学研究的基本工具,作用相仿于计算机模拟;但目前其应用范围仍不广。本项目尝试将深度学习方法用于解决高分子物理理论模拟中分相形态的反向设计及相关问题中去。探讨能否从最终嵌段高分子微相形态反推出基板的吸附势分布;同时探讨深度学习中对抗生成网络能否直接从相互作用参数、嵌段体积分数等模型参数直接生成最终微分相离的形态。
英文摘要
In recent years, people gradually realized that the artificial intelligence or the deep learning can be made to be some basics tools for scientific researches. It will just act as the similar role as computer simulations do to the scientific researches. The proposed project is trying to solve the inverse design problem and related problems in polymer physics using deep neural networks. Specifically, we aim to predict the potential distribution of the matrix by the information of the observed pattern formed by the micro phase separation of block copolymers. And we will explore the possibility whether the generative adversarial network in the deep learning can directly generate the final micro-phase morphology based on the given interaction parameter and volume fraction.
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.1007/s10118-022-2868-0
发表时间:2022-10
期刊:Chinese Journal of Polymer Science
影响因子:4.3
作者:Yun-Qi Li;Yingxin Jiang;Li-Quan Wang;Jian-Feng Li
通讯作者:Yun-Qi Li;Yingxin Jiang;Li-Quan Wang;Jian-Feng Li
A systematic study on immiscible binary systems undergoing thermal/photo reversible chemical reactions
进行热/光可逆化学反应的不混溶二元系统的系统研究
DOI:10.1039/d2cp04526e
发表时间:2023
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics
影响因子:3.3
作者:Changhao Li;Jianfeng Li;Hongdong Zhang;Yuliang Yang
通讯作者:Yuliang Yang
DOI:10.11777/j.issn1000-3304.2021.21401
发表时间:2022
期刊:高分子学报
影响因子:--
作者:王天尧;李剑锋
通讯作者:李剑锋
DOI:10.1007/s10118-023-2910-x
发表时间:2023-01
期刊:Chinese Journal of Polymer Science
影响因子:4.3
作者:Tian‐Yao Wang;Jian-Feng Li;Hong-Dong Zhang;Jeff Z. Y. Chen
通讯作者:Tian‐Yao Wang;Jian-Feng Li;Hong-Dong Zhang;Jeff Z. Y. Chen
Template Design for Complex Block Copolymer Patterns Using a Machine Learning Method.
使用机器学习方法进行复杂嵌段共聚物图案的模板设计。
DOI:10.1021/acsami.3c05018
发表时间:2023
期刊:ACS Applied Materials and Interfaces
影响因子:9.5
作者:Zhihan Liu;Yi;Yuliang Yang;Jianfeng Li
通讯作者:Jianfeng Li
基于粒子模拟和机器学习方法的单链动态拓扑缠结的理论研究
- 批准号:22373022
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:50万元
- 批准年份:2023
- 负责人:李剑锋
- 依托单位:
多细胞体系聚集态行为的理论研究
- 批准号:21474021
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:80.0万元
- 批准年份:2014
- 负责人:李剑锋
- 依托单位:
软胶束纳米粒子的聚集态行为的理论研究
- 批准号:21104010
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:25.0万元
- 批准年份:2011
- 负责人:李剑锋
- 依托单位:
国内基金
海外基金
