多级政府框架下的财政政策短期波动与经济结构效应研究:基于理论模型与经验研究相结合的分析方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71873083
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0305.宏观经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Fiscal policy is one of the most important tools to smooth the economic fluctuation and is certainly the typical behavior of government. In the context of multi-level governments, vertical and horizontal inter-government fiscal relationships are important restrictions which affects the modes of the decision. In this program we will take the system of the multi-level governments into account in order to analyze the effects of fiscal policy on economic fluctuation and structure both qualitatively and quantitatively. First of all, by incorporating the multi-level governments into DSGE model, we will examine the mechanisms through which different modes of inter-government relationship affect the fiscal behavior of the local governments. Furthermore, we introduce the production network into the baseline model so that it can capture the evolution of the economic structure. Based on this extension, we evaluate t the effects of fiscal policy on the economic structure quantitatively by integrating the theoretical model with certain empirical identification strategies. Finally, by exercising counterfactual analysis based on the extended model, we compare various modes of fiscal policy and design the optimal policy.
财政政策是我国政府将经济保持在合理区间健康平稳运行的重要工具,是典型的政府行为。在多层级政府体系中,纵向与横向政府间关系无疑是影响政府行为重要的先决条件,本项目拟考察这一条件对地方政府行为的影响,并以此为基础从理论和实证两个维度剖析财政政策影响经济波动与经济结构的作用机理。首先,通过将多层级政府纳入动态随机一般均衡模型,考察政府间关系模式的调整对政府财政收支行为的影响机制;进而,为使模型能够刻画经济结构,企业生产网络被引入其中,用以研究财政政策对经济结构演变的作用渠道;继而,采用理论分析与实证研究有机结合的分析方法,从定量角度厘定上述机制的重要性;最后,基于理论模型,通过运用反事实分析法对比不同类型财政政策对经济波动与经济结构的影响,设计最优的政策实施方案,以期在完善经济理论的同时,也为我国财政政策的实施提供科学的参考依据。

结项摘要

本项目是负责人围绕“中国特色宏观调控体系的构建”这一研究主题,立足中国现实,通过将多层级政府引入对财政政策的分析之中,综合运用理论建模和经验研究等方法,考察其短期波动效应和结构效应方面的尝试。按照实际研究进程,本项目围绕生产结构与财政政策、财政政策与货币政策以及金融市场之间的互动、财政政策与宏观杠杆率等主题进行研究,目前共形成7篇研究论文,其中正式发表论文2篇,处于国内外经济学领域权威期刊评审阶段的论文3篇,工作论文2篇。主要研究内容、重要结果及其科学意义为:(1)基于生产网络的分析框架,对增值税转型政策的效应进行定性和定量评估。结果表明,该政策在带动投资水平的同时,放大了经济的波动程度,企业之间通过生产网络的互动构成了导致上述结果的主要机制,值得引起关于财政政策后续研究的关注。(2)通过系统考察财政货币政策在不同的目标组合和搭配模式下对宏观经济的影响。分析表明,流动性的部门间配置是货币政策影响经济的重要渠道,财政政策主要通过该渠道与货币政策产生互动。此外,基于这一机制,标准的Taylor原理不再成立,进而突显出这一机制对理解政策效应的重要性。(3)通过从定量和定性的角度对中国高宏观杠杆率的成因进行分析,发现货币政策并不是导致高杠杆率的主要原因,财政应成为思考中国高杠杆率的重要切入点。(3)深入探究中国经验的一般性的理论含义。基于中国财政与金融的互动模式,我们将其引入到标准的小国开放经济中,发现这一机制能够有效解决该框架中债务规模不收敛的经典难题,与既有研究相比,这一方法能够提供更为坚实的微观基础和更加明确的对经验研究设计的指引。此外,通过将由于财政政策所导致的国内部门债务积累与国家主权债务相联系,进一步发现了国内债务和国家主权债务的互动关系,从一般理论的角度解释了不同类型国家产生主权债务危机的原因,从而为思考主权债务危机提供了新视角。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
供给冲击下的财政货币政策:调控目标选择与政策搭配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    公共财政研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李艳鹤;郭长林
  • 通讯作者:
    郭长林
宽松货币政策是否真的会推高宏观杠杆率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    世界经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭长林;顾艳伟;梁骁
  • 通讯作者:
    梁骁

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其他文献

被遗忘的总供给:财政政策扩张一定会导致通货膨胀吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭长林
  • 通讯作者:
    郭长林
财政政策扩张、纵向产业结构与中国产能利用率
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    管理世界
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭长林
  • 通讯作者:
    郭长林
积极财政政策、金融市场扭曲与居民消费
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    世界经济
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  • 作者:
    郭长林
  • 通讯作者:
    郭长林

其他文献

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金融摩擦条件下宏观调控政策的经济波动效应研究——基于中国宏观调控实践的理论分析与实证研究
  • 批准号:
    71403040
  • 批准年份:
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    19.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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