预测理论--事物发展可测性的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    79270059
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    3.8万
  • 负责人：
    刘豹
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    G0104.预测与评价
  • 结题年份：
    1995
  • 批准年份：
    1992
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1993-01-01 至1995-12-31
  • 项目参与者：
    王亮； 葛晓东； 石铭山；
  • 关键词：

项目摘要

本项目研究了预测机理,并对一类非常重必须预测而又难以测准的事件的处理办法.在四个方面提出了改进预测的途径.①用定性定量相结合的方法,分析被测事件的特性(因果关系与信息结构),正确选用模型,合理采用预测结果;②当被测事件极难用现有模型作预测时,可视预测目的?帮助决策人制定柔性规划,以应付预测不准而导致的后果;③研究快速寻求被测事件内部关系及其信息的起始变化点的方法,如神经网络、混沌理论入非浅性模型,或应用反复辨识及其它手段随时检查主因素的变化;④充分利用计算机工具的多媒体通信技术,创新具有良好界面、能启发人的思路、能块速连续计算并自动分析被测事件性质、主要因素的预测与决策支持系统。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

一种基于Agent的两路口交通控制方法
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    刘豹
有限混合短尾对称分布的极值分布
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    刘豹;彭作祥
  • 通讯作者：
    彭作祥
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    马寿峰
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  • 通讯作者：
    尼亚孜艾力∙努拉合买提

其他文献

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刘豹的其他基金

基于Multi-Agent预测支持系统的研究与应用
  • 批准号：
    79970038
  • 批准年份：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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