三股射流系统中二维非稳态火焰面/过程变量模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51376190
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0604.燃烧学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Three-stream combustion system is a core unit of an advanced technology for improving thermal efficiency and reducing pollutant emissions, which consists of a fuel jet, a recirculation jet of hot combustion products and surrounding air flow. The majority of current combustion models seems hardly to simulate the interaction among the three streams without an extension from 1D to 2D in mixture-fraction space. We, therefore, propose a 2D-UFPV (two-dimensional unsteady flamelet/progress variable) model. This model, since it describes the mixing and reaction process in the three-stream system and reflects the characteristic of the unsteady combustion, can be used to simulate the various and complex combustion phenomena in the three-stream system. In order to completely validate the 2D-UFPV model, combining the 2D-UFPV model with the LES, we will simulate a number of complex combustion phenomena in the three-stream system such as the lifted flames stabilized by autoignition or MILD combustion. This study, is not only an innovation of turbulent combustion modeling, but also the comprehensive simulations of complex phenomena of turbulent combustion, is very meaningful for the understanding the mechanism of flame stability and developing advanced combustion technology.
三股射流燃烧系统是一类先进的高效低污染燃烧技术的核心单元,由燃料流、热产物循环流和空气流组成。目前大多数燃烧模型是在单个混合分数基础上发展的一维燃烧模型,很难模拟三股射流的相互作用,因此本项目将原来的一维模型在混合分数空间上进行扩展,提出了一种全新的二维非稳态火焰面/过程变量模型。该模型能够描述三股射流系统中反应物的混合过程和反应过程,反映非稳态燃烧的特性,可用于模拟三股射流系统中的多种复杂燃烧现象。本项目将结合大涡模拟方法对三股射流系统中自点火稳定的抬升火焰、无焰燃烧稳定的抬升火焰,以及无焰燃烧稳定的抬升火焰到自点火稳定的抬升火焰的转变进行模拟,完善和全面验证本项目建立的二维非稳态/过程变量模型。本项目的研究既是湍流燃烧模型研究的创新也是对复杂湍流燃烧现象的全面模拟,无论对于火焰稳定机制的理解,还是先进的高效低污染燃烧技术的发展都具有重要意义。

结项摘要

三股射流燃烧系统是目前比较先进的高效低污染燃烧技术的核心单元,根据不同的实际需要,既可以采用燃料流、热产物循环流和空气流,也可以采用燃料流,稀释空气流和空气流。三股射流的组分变化会形成各种各样的燃烧效果,因此数值模拟是三股射流燃烧系统设计的关键环节,而数值模拟的核心问题就是三股射流的湍流燃烧模型。在本项目中,我们建立了混合分数空间的二元火焰面模型,并在三股流动系统中进行了数值验证;针对三股流动的复杂混合特性,我们研究了小尺度标量的混合;分析了标量入口边界条件对湍流射流火焰抬升行为的影响;对点火的瞬态过程这一典型的非稳态燃烧过程进行了模拟并对其进行定量表征;完成了过渡火焰与抬升火焰的模拟和稳定机制的研究。结果包括:建立了双守恒标量的二元火焰面模型;发现了小尺度标量混合的双峰分布特征,这是标量混合的一种固有特性,与标量的ramp-cliff结构有关;火焰抬升的敏感程度与Da数有关,Da数较大的火焰,不容易形成抬升,而Da数小的火焰则很容易抬升;钝体燃烧器点火过程可以用组分定量表征出四个阶段:点火源衰减、点火触发、点火核生成和点火成功,符合人们对点火物理过程的一般性认识;抬升火焰由自点火过程稳定,过渡火焰由部分预混燃烧稳定,发现了完全不同的火焰稳定机制。上述研究既有对湍流燃烧模型研究的创新,也有对复杂湍流燃烧现象的深入认识,对发展先进的高效低污染燃烧技术具有重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Conditionally Statistical Description of Turbulent Scalar Mixing at Subgrid-Scales
亚网格尺度湍流标量混合的条件统计描述
  • DOI:
    10.1007/s10494-014-9540-x
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Flow, Turbulence and Combustion
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Jian;Gao Fujie;Jin Guodong;He Guowei
  • 通讯作者:
    He Guowei
基于过程变量-火焰面模型的湍流燃烧大涡模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张健;刘柽钰;杨涛
  • 通讯作者:
    杨涛
钝体射流火焰及其点火过程的大涡模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨涛;张健;吕金明;晋国栋
  • 通讯作者:
    晋国栋

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张积仁

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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