面向局部无比例形变工程CAD图内容完整性认证的数字水印技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61300160
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

We target to address the problem of topological and geometrical information authentication and verification of engineering CAD drawings with local disproportional transformation. The ease of duplication and modification of engineering CAD drawings calls for the development of techniques for integrity authentication with the widely use of collaborative design technology in Engineering CAD. Digital watermarking technology is widely used in the CAD field as an effective means of integrity authentication.There are some limitations of existing studies when applied to the proposed problem: first, topology authentication is still in its infancy and offers interesting potential for improvement; second, existing shcemes are sensitive to local non-proportional transformations. Based on the research of the techniquce of mining and extracting the invariance feature of engineering CAD drawings, we propose the research on semi-fragile watermarking technology for topological and geometrical information authentication. The capcity is reduced based on compressed sensing, which includes sparse representation, measurement and reconstruction. This results in the improvement of the watermark imperceptibility and tamper localization ability. The study of this project can well solve the problem of topological and geometrical information authentication and verification of engineering CAD drawings. Meanwhile this theory can be applied in the authentication and verification of digital media.
本项目研究利用数字水印技术解决局部无比例形变工程CAD图拓扑和几何信息的完整性认证问题。随着协同设计技术在工程CAD领域的广泛应用,工程CAD图在实际应用中面临着被恶意窃取、篡改和破坏等问题。数字水印技术作为一种有效的内容完整性认证手段,被广泛应用于二维CAD图领域。但是,现有二维CAD图数字水印技术缺乏工程CAD图拓扑信息完整性认证问题的针对性研究;且无法有效抵抗针对工程CAD图局部对象的合法无比例形变攻击。本项目拟在工程CAD图的不变特征挖掘和提取技术研究的基础上,开展抵抗局部无比例形变攻击的拓扑和几何信息半脆弱数字水印设计方法的研究;通过突破工程CAD图信号稀疏表示、线性测量和信号重构等关键科学问题,降低嵌入的水印信息量并实现对篡改位置的精确定位,提高水印算法的安全性。本项目的研究将较好解决工程CAD图拓扑和几何信息的完整性认证问题,同时该技术也可应用于其他数字媒体的内容完整性认证。

结项摘要

随着协同设计技术在工程CAD领域的日益广泛应用,作为工程 CAD设计结果重要体现的工程CAD图也得到了大量普及。由于工程CAD涉及的专业面广,参与的设计人员多,有时还会涉及不同单位之间的合作,所以,工程CAD图在设计和传输过程中很容易被非法复制、篡改和传播。因此,开展针对工程CAD图内容完整性认证的研究,对于防止图纸被恶意篡改或破坏,保障工程CAD设计、校审、出图和施工工作的顺利进行十分重要和日益迫切。本项目主要在工程CAD图几何和拓扑不变特征挖掘和提取技术研究的基础上,开展抵抗局部无比例形变攻击的拓扑和几何信息内容完整性认证方法的研究。针对拓扑特征提取问题,提出了基于局部二值模式的对象拓扑特征提取方法;针对模型几何和拓扑信息特征提取问题,提出了基于协方差描述子的特征提取和融合方法;针对工程CAD图的内容完整性认证问题,分别提出了基于数字水印技术和基于哈希技术的图纸几何和拓扑信息完整信息认证算法。同时,本项目还将模型几何和拓扑特征提取技术方面的研究成果推广到模型检索领域,实现了工程CAD模型的快速检索。本项目的研究较好地解决了工程CAD图拓扑和几何信息的完整性认证问题,提出的算法具有较好的通用性,可以广泛应用到其他工程CAD图的各种领域。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
无人机协同路径规划三维实时可视化仿真平台
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈龚;徐磊;苏智勇
  • 通讯作者:
    苏智勇
流程工厂设计中的规则挖掘与智能预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温蕊;唐卫清;苏智勇
  • 通讯作者:
    苏智勇
基于编辑距离的大规模流程工厂模型局部检索算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温蕊;唐卫清;苏智勇
  • 通讯作者:
    苏智勇
面向二维异构工程CAD图拓扑完整性认证的统一框架研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Multimedia Tools and Applications
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    lang zhou;yaobin mao;yuewei dai;weiqing tang
  • 通讯作者:
    weiqing tang
基于拓扑分布的三维流程工厂模型相似性度量算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Computer-Aided Design and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Rui Wen;Weiqing Tang;Zhiyong Su
  • 通讯作者:
    Zhiyong Su

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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