基于“类结构同法表征”多技术集成的中药质量标准研究新模式

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81872996
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3204.中药质量评价
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Currently TCM species-oriented quality standards have exhibited some insufficiencies: diversified analytical methods, low applicability, failing to discriminate confused and adulterants, etc. This project presents a concept namely “Monomethod Characterization of Structure Analogs”. Its essence is, based on the structure classes, to establish analogs-based analytical approaches that are applicable to the quality evaluation of TCM materials, extractives, and Chinese patent medicines. Using the congeneric Panax-derived TCM as a model, ginsenoside multi-dimensional information library (high-resolution MS, quantitative structure-retention relationship-predicted retention time and collision cross section) is constructed for TCM chemical basis investigation. DNA barcoding, targeted monitoring of identity markers, and characteristic fingerprint (selective monitoring of ginsenoside in-source CID product ions) are utilized for TCM authentication, while multi-heart cutting two-dimensional liquid chromatography/CAD-“simultaneous determination of multicomponents with single reference standard” for multicomponent quantitative assays. A multi-species (Ginseng Radix et Rhizoma, Ginseng Radix et Rhizoma Rubra, Panacis Quinquefolii Radix, and Notoginseng Radix et Rhizoma, etc), multi-use (TCM materials, extractives, and Chinese patent medicines), multi-level (DNA and metabolome), and multi-layer (qualitative and quantitative) quality standard elaboration mode is newly created. Efficient and highly applicable quality standards will be beneficial to the quality supervision of TCM, in particular the Chinese patent medicines, and put forward better development of TCM industry.
当前以品种导向构建的中药质量标准表现出局限性:分析方法各异、通用性差,难以同时甄别易混淆品、掺假品等。本课题提出“类结构同法表征”理念,即根据化学成分类别,分别建立一类结构通用的分析方法,同时适用于中药材-提取物-中成药的质量评价。以人参属来源多品种中药为模板,构建基于“人参皂苷多维信息库”(高分辨质谱、定量结构保留关系模型预测的保留时间与碰撞截面值)的中药物质基础研究方法,基于DNA条形码、鉴别标志物靶向监测、特征图谱(人参皂苷正离子源内裂解产物离子选择性监测法)的中药鉴别方法,基于多中心切割二维液相串接CAD-“一测多评”技术的中药多成分含量测定方法,创建多品种(人参、红参、西洋参、三七等)、多用途(中药材、提取物、中成药)、多水平(DNA与代谢组)、多层次(定性与定量)的中药质量标准研究新模式。高效、通用性强的中药质量标准将有益于中药(特别是中成药)质量监管,促进中药产业向好发展。

结项摘要

当前以品种导向构建中药质量标准的研究策略表现出局限性:分析方法各异、通用性差,难以同时甄别易混淆及掺假品等。本课题以多基原人参属中药为模板,提出“类结构同法表征”理念,验证其在中药材-提取物-中成药质量评价中的可行性。(1)构建HILIC-RPLC、IEC-HILIC-RPLC串接IM-QTOF-MS或Q-Orbitrap-MS多维色谱增强表征策略,发展大规模分子预测虚拟数据库-MDF-DDA拟靶向质谱扫描策略,深度表征人参类中药中皂苷结构;利用机器学习手段构建tR及CCS预测模型,基于106种标准品数据构建包含579种结构的“人参皂苷多维信息数据库”,并成功用于多种人参类产品中(药材、提取物、配方颗粒、中成药)人参皂苷的快速精确表征,大幅提升对同分异构体的区分。(2)构建DNA条形码技术实现四种人参属药材及两种中成药的精准鉴别,对于DNA降解严重的中成药亦成功检定药材基原。(3)构建多种连动式质谱采集方法实现人参皂苷的“分类表征”;基于262种离子对MRM监测构建一种拟靶向代谢组学差异分析技术,初步建立12味人参类中药“鉴别标志物”,并同时用于15种中成药中人参类中药的鉴定与区分;利用正离子模式源内裂解苷元碎片靶向监测,构建一种不受化学基质影响的新颖人参皂苷特征图谱技术,能够实现中药材与中成药中人参皂苷的非靶向整体表征,有效区分人参类中药。(4)构建MHC-2DLC/CAD技术同时测定28种中成药中16种人参皂苷的绝对含量,基于一法实现中药材-中成药普适的人参皂苷定量评价。(5)构建中药多糖分级表征策略,在总多糖、部分水解寡糖、完全水解单糖三水平实现多种人参属根类中药多糖组分的整体表征与差异分析,为人参属中药的区分提供多糖证据。通过本课题研究,共发表第一或通讯作者SCI论文19篇,包括Nat. Prod. Rep.、Carbohydr. Polym.、Anal. Chim. Acta等中科院一区期刊7篇,J. Chromatogr. A、Arab. J. Chem.等二区期刊10篇);以第一发明人申请发明专利18项,其中授权2项;培养研究生11名;参加国际国内学术会议作报告共计9次。本课题初步验证了“类结构同法表征”的可行性,为中药质量控制提供了一种崭新的视角。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(18)
In-depth profiling, characterization, and comparison of the ginsenosides among three different parts (the root, stem leaf, and flower bud) of Panax quinquefolius L. by ultra-high performance liquid chromatography/quadrupole-Orbitrap mass spectrometry
超高效液相色谱/四极杆 Orbitrap 质谱法对西洋参三个不同部位(根、茎叶和花蕾)的人参皂苷进行深入分析、表征和比较
  • DOI:
    10.1007/s00216-019-02180-8
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Wang, Hongda;Zhang, Chunxia;Yang, Wenzhi
  • 通讯作者:
    Yang, Wenzhi
Enhanced Identification of Ginsenosides Simultaneously from Seven Panax Herbal Extracts by Data-Dependent Acquisition Including a Preferred Precursor Ions List Derived from an In-House Programmed Virtual Library
通过数据依赖性采集(包括源自内部编程虚拟库的首选前体离子列表)增强从七种人参草药提取物中同时鉴定人参皂苷
  • DOI:
    10.1021/acs.jafc.2c06781
  • 发表时间:
    2022-10-14
  • 期刊:
    JOURNAL OF AGRICULTURAL AND FOOD CHEMISTRY
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Liu, Meiyu;Xu, Xiaoyan;Yang, Wenzhi
  • 通讯作者:
    Yang, Wenzhi
A novel neutral loss/product ion scan-incorporated integral approach for the untargeted characterization and comparison of the carboxyl-free ginsenosides from Panax ginseng, Panax quinquefolius, and Panax notoginseng
一种新颖的中性损失/产物离子扫描结合积分方法,用于对人参、西洋参和三七中的无羧基人参皂苷进行非靶向表征和比较。
  • DOI:
    10.1016/j.jpba.2019.112813
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHARMACEUTICAL AND BIOMEDICAL ANALYSIS
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yang, Wen-zhi;Shi, Xiao-jian;Guo, De-an
  • 通讯作者:
    Guo, De-an
Integrating Enhanced Profiling and Chemometrics to Unveil the Potential Markers for Differentiating among the Leaves of Panax ginseng, P. quinquefolius, and P. notoginseng by Ultra-High Performance Liquid Chromatography/Ion Mobility-Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry.
集成增强分析和化学计量学,通过超高效液相色谱/离子淌度-四极杆飞行时间来揭示区分人参、西洋参和三七叶的潜在标记
  • DOI:
    10.3390/molecules27175549
  • 发表时间:
    2022-08-29
  • 期刊:
    Molecules (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
人参中1个新的齐墩果酸型皂苷
  • DOI:
    10.7501/j.issn.0253-2670.2020.14.003
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中草药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    左甜甜;李威威;李雪;王洪达;杨文志
  • 通讯作者:
    杨文志

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其他文献

牛Wif1基因印记及甲基化调控印记的分子机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴茜红;张明月;杨文志;吴国江;李世杰
  • 通讯作者:
    李世杰
PEG11基因在体细胞核移植牛中印记和DNA甲基化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国兽医学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张明月;杨文志;石运娇;张萃;陈玮娜;崔亚丽;张巍巍;李宁;李世杰
  • 通讯作者:
    李世杰
NA随机变量序列的Berry-Esseen界
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘婷婷;陈志勇;李晓琴;杨文志
  • 通讯作者:
    杨文志
END 随机变量移动平均过程的完全矩收敛性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    山东大学学报( 理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钱硕歌;杨文志
  • 通讯作者:
    杨文志
贝叶斯公式实例的深度挖掘
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    曲阜师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方红燕;王蕊;杨文志;胡夫涛
  • 通讯作者:
    胡夫涛

其他文献

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杨文志的其他基金

基于代谢组差异分析与DNA宏条形码技术“中药材-提取物-制剂”普适的人参属中药鉴别研究
  • 批准号:
    82374030
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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