高切坡三维可视化模型的建立及用于稳定性分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41071239
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    唐中实
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

高切坡是各类工程建设中因开挖形成的高陡边坡。其稳定性往往直接关系到建设工程和当地受影响人民群众的生命财产安全。本项目主要研究基于三维空间位移场的高切坡可视化模型建立方法及在稳定性分析等方面的应用，具有较强的理论与实践意义。项目组以三峡库区典型高切坡为实例，在已有相关研究积累基础上，首先对高切坡三维可视化建模的有效方法进行研究，提出适用于三峡库区高切坡类型的面体混合模型及具体建模方法；其次，在分析大量高切坡勘测、设计、钻孔和监测等数据基础上，提出面向稳定性和险情预警分析的高切坡三维空间位移场概念，研究基于高切坡三维模型和理论应力场的三维位移场反演方法；最后，研究建立基于高切坡空间三维位移场为主因子的稳定性和险情预警分析方法。

结项摘要

本项目主要研究内容分为两部分：一是高切坡三维可视化模型，二是高切坡稳定性分析方法。. 针对高切坡三维可视化的研究内容，提出了集成地上-地表-地下一体化的高切坡三维可视化表达模型，研究了地上-地表-地下多源三维空间对象的数据格式、格式转换、存储结构、三维空间对象可视化方法、一体化坐标系统的建立与坐标变换等关键技术，并使用C#和OpenGL开发了原型系统，实现了地上-地表-地下三维空间对象一体可视化表达、浏览、查询、剖面分析等核心功能。. 针对高切坡稳定性分析的研究内容，在分析大量高切坡勘测、设计、钻孔和监测等数据基础上，提出面向稳定性和险情预警分析的高切坡三维空间位移场概念，采用基于有限元分析的应力数值计算法，基于高切坡三维模型和理论应力场的三维位移场反演方法，建立了基于高切坡空间三维位移场为主因子的稳定性和险情预警分析方法。. 通过本项目研究，构建了一体化高切坡三维可视化模型，实现了高切坡三维空间位移场反演方法；建立和发展了基于高切坡三维空间位移场和三维可视化模型的高切坡稳定性分析方法与预警方法，为高切坡稳定性分析与灾害预警探索一条具有较强理论性、科学性和实用性的新途径，丰富了高切坡稳定性分析和险情预警的理论方法。

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
3D-GIS的高切坡一体化模型设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    地球信息科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐中实;王彦佐;辛宇;吴奋陟;周伟强;周斌
  • 通讯作者：
    周斌

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其他文献

基于MODIS的重庆森林火灾监测与应用
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    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    国土资源遥感
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐中实;王海葳;赵红蕊
  • 通讯作者：
    赵红蕊
非线性不适定遥感反演中正则化参数的定量确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵红蕊;李小文;唐中实
  • 通讯作者：
    唐中实

其他文献

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AI技术路线图

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GIS信息映射引擎的研究
  • 批准号：
    60172024
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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