在在信号最佳估计领域引入Turbo码迭代原理，建立Turbo迭代信号处理方法，实际用于SAR图像恢复和语音信号增强处理。Turbo码以它在恶劣信道环境下的优良特性成为近来一些年信息论和数字通信领域中最有前途的成果之一。统计信号处理领域中，低信噪比和复杂背景下的最佳估计总是研究和应用的热点和难点。从可信度传播的角度研究Turbo迭代译码的基本原理和信号最佳估计中自迭代算法；然后研究基于模型表示的信号处理迭代方法，从而在信号的有限状态空间上建立Turbo迭代最佳估计方法，依照两个基本原则：第一，在相互独立的信号空间上分解信号，并对分量信号分别设计相互独立的自迭代处理算法；第二，由信号模型建立分量信号之间的关联，在各子空间上处理的结果之间交换外信息，进行可信度传递。最后，针对具体的信号恢复问题，设计基于Turbo迭代原理的语音增强算法和SAR图像相干斑抑制算法。