SAR图像二次成像

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60872131
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    孙洪
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

合成孔径雷达（SAR）图像的解译技术的发展方向主要是针对SAR成像处理后的"图像"，利用图像处理和计算机视觉方法进行目标提取和识别，场景分析和分类，以及进行信息挖掘。由于SAR图像是微波相干成像，不完全适用于一般光学图像处理的技术，其图像解译技术中存在着很多科学问题有待研究。本项目提出一个SAR图像解译的新途径：首先从SAR图像数据中提取信息，包括微波散射物理模型、图像数据和信息特征三个空间的信息；然后将主要信息成分重构成"SAR信息图像"，我们称之为SAR图像二次成像，使之成为可视性和可读性较好的"图像"；接下来，在二次成像的类光学图像上，研究图像处理和计算机视觉方法，进行SAR图像自动解译。SAR图像二次成像的思想可望推动SAR图像应用技术的发展；也提出了具有学术价值的新的研究方向："SAR图像的特征空间"和"SAR图像数据的科学可视化"等等。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（36）
专利数量（0）
利用特征选择的遥感图像场景分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报，第43卷第9期, pp.682-686，9月2011年.（EI检索）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于主动学习和半监督学习的多类图像分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈荣;曹永锋;孙洪;CHEN Rong 1 CAO Yong-Feng 2 SUN Hong 11. Signal Pr
  • 通讯作者：
    CHEN Rong 1 CAO Yong-Feng 2 SUN Hong 11. Signal Pr
一种快速有效的MSTAR SAR目标图像分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报·信息科学版，2009, vol.34, no.9: 1059-1062.（EI检索）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于Joint Boosting特征选择的SAR信息可视化技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报信息科学版(已录用待发表)（EI检索）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报，第37卷第7期，pp.820-827，7月2011年.（EI检索）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

幅度－频率域统计多分辨率分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学（E辑）Vol.34, No. 6, 646-653, 2004
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    管鲍;孙洪
  • 通讯作者：
    孙洪
超压背景下粘土矿物转化的化学动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    沉积学报，2006,24(4)：461－467
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟元林;黄文彪;王粤川;孙洪
  • 通讯作者：
    孙洪
三通道欠采样频率估计
  • DOI：
    10.13245/j.hust.170902
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄山;张海剑;孙洪;余磊
  • 通讯作者：
    余磊
基于BvSBHC的主动学习多类分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹永锋;陈荣;孙洪
  • 通讯作者：
    孙洪
Multiscale MRF-based texture S
基于多尺度MRF的纹理S
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐新*;孙洪;李德仁
  • 通讯作者：
    李德仁

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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