基于开放式(常压)离子化技术和傅立叶变换离子回旋共振质谱的石油组分构效关系研究及快速筛查

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21205137
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

As separation and identification of every single compound existing in petroleum has not been practical by now due to the super-complexity of crude oil, exploration in the accessible detailed (molecular-level) compositional information should be a better way for petroleum analysis. In this project, isomerization based structure-performance is proposed as, but more than an indicator to reflect the crude oil's property, quality and its related geochemistry information. Taking heteroatom compounds and biomarker compounds like terpenoid and steroid as the model analytes, realize isomeric MS recognition without pre-separation by an introduction of isomeric selectors. Combining ambient ionization technique like desorption electrospray ionization and direct analysisi in real time with high resolution fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FT-ICR MS), realize the direct whole sample analysis of crude oil and accurate identification or quantification. Constructing the isomerization based structure-performance database, realize fast and efficient screening of crude oil. And all of this makes it quite promising to gain more information and have a better understanding of the petroleum samples.
从分子水平解析石油组成一直是石油化学和分析化学交叉领域的研究前沿和热点。鉴于目前的分析手段远无法实现石油组分的全分离、全分析,在研究思路方面,我们提出通过研究石油组分中重要化合物(甾、萜类生物标记物和非烃化合物)的异构现象来深入了解石油的宏观性能,建立构效关系,从微观层面上拓展石油分析的研究维度,并进一步建立异构指数(包括异构类型、含量、比例等信息)数据库,为石油品质、油源评估和成油历史、地球化学信息等提供依据;为了能够对异构构效关系进行快速、准确的筛查、统计和应用,在技术手段方面,我们引入异构体识别体系,利用目标异构体(包括构造异构和立体异构)彼此与异构识别试剂之间的非共价作用力的不同,并通过调控离子化条件来强化这一差异,使异构体无需分离就可以从质谱行为的差异上被辨别。开放式(常压)离子化技术和高分辨傅立叶变换离子回旋共振质谱仪的结合为实时全样分析和高效构效关系筛查提供了保障。

结项摘要

高分辨质谱FT-ICR MS的引入使得“石油组学”成为石油化学的研究前沿。但如何实现全组分分析、在分子层面上更全面更真实认知石油组成并探讨其地球化学及加工炼制意义是目前的研究难点。石油当中含硫、氧等杂原子化合物具有生物标志物意义且是石油炼制的重点对象。但高分辨质谱能“看到”什么主要取决于电离源。以硫醚、噻吩两大类石油中含硫化合物为例,目前尚未有能直接、全面的质谱分析方法。本项目建立喷雾辅助DART-FT-ICR MS方法,在利用DART电离特性的同时确保超高分辨率质谱图的获得,真正实现了DART-FT-ICR MS对复杂原油样品及其馏分油样品的分析。深入探讨了含硫含氮含氧等具有生物标志物意义的化合物在DART-FT-ICR MS下的电离规律。针对含硫类(硫醚、噻吩)生标意义化合物利用其不同电离机理首次实现了同时、直接分析。针对芳香类生标意义化合物建立了碳纳米管捕集超临界萃取方法,实现高效定量富集,为漏油油源分析奠定基础。将所建立方法应用于不同成熟度、油源、油藏条件的石油分析,并将其与石油组学主流分析方法ESI-FT-ICR MS所得结果进行系统比较,确定喷雾辅助DART-FT-ICR MS能够更好适用于基质效应强、组分极性分布广、组成复杂多样的石油样品分析,并通过对含硫含氮含氧等具有生物标志物意义化合物的解析获得有关地球化学信息。相关研究成果(标注本基金资助,第一作者或通讯作者)已发表SCI期刊论文两篇,其中JCR一区一篇,JCR二区一篇,另有一篇在审稿期,两篇待投。参加国际会议三次,其中口头报告两次,墙报一次,并获得优秀报告奖一次,参加国内学术会议两次。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
Supercritical fluid extraction with carbon nanotubes as a solid collection trap for the analysis of polycyclic aromatic hydrocarbons and their derivatives
以碳纳米管为固体收集捕集器的超临界流体萃取用于分析多环芳烃及其衍生物
  • DOI:
    10.1016/j.chroma.2015.03.038
  • 发表时间:
    2015-05-22
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Han, Yehua;Ren, Limin;Shi, Quan
  • 通讯作者:
    Shi, Quan

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基于实时直接分析质谱技术的氯铝酸及其复合离子液体分析(封面文章)
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    徐春明
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  • 通讯作者:
    曹济民
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    韩晔华;刘虎威;霍飞凤;杨悠悠;廖一平
  • 通讯作者:
    廖一平

其他文献

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清洁油品深度脱硫的分子表征及反应机理研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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