本项目拟深入研究基于偏微分方程的方法的纸币图像处理和自动识别的方法。目前银行自助设备得到广泛应用，但其图像处理技术滞后，影响识别效果、鉴伪能力，特别对旧币和残币的识别适应性差等问题。本项目结合偏微分方程、变分法、水平集等理论方法，建立适当的图像去噪、图像修复和图像分割模型，提取纸币本质特征，实现能够对旧币和残币的修复和识别。并对模型进行深入的理论和数值分析，并寻求快速有效收敛的求解方法，讨论算法的收敛性和稳定性。