鲜水河和岷江阶地沉积物粘土锂同位素组成对风化速率的响应

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41673124
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    71.0万
  • 负责人：
    汪齐连
  • 依托单位：
    中国科学院地球化学研究所
  • 学科分类：
    D0707.环境地球化学
  • 结题年份：
    2020
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The relationship between chemical weathering and tectonic uplift is always a hotspot for research of geology and climatology, but the role of tectonic uplift on chemical weathering is still strongly debated. Here, this project focuses on the eastern Tibetan Plateau and use the lithium isotopic composition of clays in fluvial terraces of the Xianshuihe and Mingjiang to show a tight coupling between the eastern uplift of the Tibetan Plateau, chemical weathering and climate change. The expected results will provide new supporting scientific basic data or clues for research on the uplift of the Tibetan Plateau, and also contribute to the development of lithium isotope geochemistry.
大陆风化与构造隆升之间关系的研究一直是国际研究的热点，但是构造隆升对化学风化的作用仍在争论之中。本项目聚焦于青藏高原东缘鲜水河和岷江阶地，运用河流阶地沉积物粘土组分的锂同位素组成来研究锂同位素组成对风化速率的响应，探讨青藏高原东部隆升与化学风化之间的耦合关系，为青藏高原隆升的研究提供新的科学数据，同时取得的研究成果将对锂同位素地球化学理论的完善具有重要贡献。

结项摘要

为了探讨大陆风化、构造隆升和气候变化之间的关系，对青藏高原东缘鲜水河和岷江杂谷脑河河流阶地沉积物的锂及锂同位素进行了系统研究。结果表明：（1）两个阶地沉积物以原生矿物为主，如石英、云母和长石，次生矿物含量相对较低，如高龄石和蒙脱石；（2）两个阶地沉积物的主量元素质量分数由大到小为SiO2＞Al2O3＞CaO＞Fe2O3＞K2O＞MgO＞Na2O＞TiO2＞P2O5＞MnO，化学蚀变指数（CIA）介于47.7~63.8之间，均值为53.4，指示了所采集样品具有很低的风化程度；（3）两个阶地沉积物较高的锂含量不能很好的指示风化过程，且沉积物锂含量可能主要受角闪石含量的影响；（4）两个阶地沉积物的δ7Li值分别为-2.8‰~+0.8‰和-2.2‰~+0.3‰，且随锂含量的降低有升高的趋势，可能主要受角闪石和石英相对含量的控制；（5）两个阶地沉积物样品宇宙成因核素10Be和26Al的浓度差异是由于不同海拔和纬度带来的宇宙成因核素产率差异造成的，计算得到的鲜水河河流阶地T4、T3和T2暴露年龄分别为13.4 ± 2.0 ka 、5.9 ± 1.3 ka和4.0 ± 0.7 ka；杂谷脑河河流阶地T1暴露年龄为16.6 ± 1.4 ka；（6）岷江杂谷脑河河流阶地T1与末次冰盛期年龄基本一致；鲜水河阶地T4对应于H1和YD冰进事件，随后的T3和T2可能代表了MOHITS事件或者是中全新世以来的气候适宜期；（7）在鲜水河宇宙成因核素短时间尺度内（~10 ka）的河流下切速率明显高于长时间尺度（~600 ka）。增强的河流下切速率可能是长时间尺度构造抬升作用和短时间尺度受极端气候控制的剥蚀事件而造成。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Accurate Determination of Lithium Isotopic Compositions in Geological Samples by Multi-collector Inductively Coupled Plasmon-Mass Spectrometry
多接收器电感耦合等离子体质谱法准确测定地质样品中的锂同位素组成
  • DOI：
    10.19756/j.issn.0253-3820.181444
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Chinese Journal of Analytical Chemistry
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Zhang Jun Wen;Meng Jun Lun;Zhao Zhi Qi;Liu Cong Qiang
  • 通讯作者：
    Liu Cong Qiang
ANALYSIS ON WATER QUALITY OF THE TIBETAN PLATEAU BASED ON THE MAJOR IONS AND TRACE ELEMENTS IN THE NIYANG RIVER BASIN
基于尼洋河流域常量离子和微量元素的青藏高原水质分析
  • DOI：
    10.15666/aeer/1802_37293740
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Applied Ecology and Environmental Research
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    Wu J.;Zhao Z. Q.;Meng J. L.;Zhou T.
  • 通讯作者：
    Zhou T.
New constraints on the late Quaternary landscape evolution of the eastern Tibetan Plateau from 10Be and 26Al in-situ cosmogenic nuclides
Be-10和Al-26原位宇宙成因核素对青藏高原东部晚第四纪地貌演化的新约束
  • DOI：
    10.1016/j.quascirev.2019.07.020
  • 发表时间：
    2019-09
  • 期刊：
    Quaternary Science Reviews
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Yang Y.;Liu C.-Q.;Van der Woerd J.;Xu S.;Cui L.-F.;Zhao Z.-Q.;Wang Q.-L.;Jia G.-D.;Chabaux F.
  • 通讯作者：
    Chabaux F.

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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    地学前缘
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张伟;赵志琦;刘丛强;汪齐连
  • 通讯作者：
    汪齐连

其他文献

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长江源区河水锂来源的同位素示踪研究
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    青年科学基金项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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