多源空间数据不一致性的智能化处理是当前国际GIS数据质量研究界的一项重要课题，也是实现GIS空间数据集成管理与实时更新的一项关键技术。本项目针对空间数据的固有不确定性，首先利用空间数据挖掘技术和空间统计学分析方法来发掘隐藏在多源空间数据之间的空间关系知识规则，在此基础上，综合运用图论、模式识别理论以及空间聚类分析方法，系统地研究多源集成空间数据间不一致性的自动化探测、判定分析和改正处理的理论与方法。本课题的深入研究一方面将丰富和完善空间数据质量研究理论体系，另一方面亦将加深空间数据挖掘技术和空间关系理论在地学中的应用，提升GIS智能分析、处理和辅助决策的能力。