基于产品四维信息建模的机械设计知识发现技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50275100
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    殷国富
  • 依托单位：
    四川大学
  • 学科分类：
    E0506.机械设计学
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

机械产品创新设计能力来自于对知识资源的开发。针对在网络环境下人机协同作业进行产品设计的特征，以建立随设计进程动态变化的产品4D信息模型为基础，研究自动进行知识发现的原理与实施关键技术，提出从多信息模式中挖掘知识的算法，设计一种全新模式链接4D模型的综合知识单元体、知识库结构以及原型软件系统，促进机械产品创新设计技术的发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于多组件智能体的机械产品协同设计集成方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程,2004,15（1）：54－57
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    成尔京;殷国富;胡晓兵;徐雷
  • 通讯作者：
    徐雷
基于Internet面向敏捷企业的有限元分析服务网研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械工程学报,2004,40（2）：121-126
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周丹晨;殷国富
  • 通讯作者：
    殷国富
基于ASP模式的CAE并行优化设计方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程,2004,15（1）：54－57
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈珂;殷国富;汪永超
  • 通讯作者：
    汪永超
基于Web服务面向虚拟企业的柔性工作流管理技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报,2004,16（4）：427-433
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周丹晨;殷国富
  • 通讯作者：
    殷国富
基于网络技术的实时协同设计并发控制策略研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    四川大学学报（工程科学版）,2005,37（5）：139 –143
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张雪平;殷国富
  • 通讯作者：
    殷国富

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其他文献

基于30CrNi2MoVA的激光熔化沉积工艺参数研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1006-0316.2020.05.006
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    机械
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    向枭;王敏;殷鸣;谢罗峰;殷国富
  • 通讯作者：
    殷国富
基于支持向量机的随机聚焦搜索算法优化冲压成形工艺
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    龙玲;殷国富;宋超;彭必友
  • 通讯作者：
    彭必友
基于Multi-Agent的虚拟车间调度作业原理与算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国机械工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭文胜;殷国富;胡晓兵
  • 通讯作者：
    胡晓兵
工艺制造资源建模及其在协同工艺设计中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李双跃;殷国富;戈鹏
  • 通讯作者：
    戈鹏
焊缝缺陷X射线图像微弱信号识别方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余永维;殷国富;殷鹰
  • 通讯作者：
    殷鹰

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

殷国富的其他基金

技术创新联盟知识协同机理与主动知识服务技术研究
  • 批准号：
    51075287
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向网络化协同设计的非规范性知识描述原理与关键技术研究
  • 批准号：
    50575153
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于Web技术的多智能体异地协同设计制造方法研究
  • 批准号：
    59975063
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    14.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
机械产品的神经网络专家系统并行设计原理和方法
  • 批准号：
    59475044
  • 批准年份：
    1994
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
机械设计多专家系统协同求解原理的研究
  • 批准号：
    59275186
  • 批准年份：
    1992
  • 资助金额：
    4.5 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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