大规模三维场景高度真实感并行绘制技术
批准号:
61872223
项目类别:
面上项目
资助金额:
62.0 万元
负责人:
王璐
依托单位:
学科分类:
F0209.计算机图形学与虚拟现实
结题年份:
2022
批准年份:
2018
项目状态:
已结题
项目参与者:
孟祥旭、王筱婷、徐翔、梁毓麟、王欣、刁晓娜、邓二伟、张良凯、朱君秋
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中文摘要
真实感渲染是三维影视、动漫、游戏中所采用的关键技术之一,目前随着显示设备性能的提高,对于三维场景规模、渲染真实感的质量以及速度需求均在不断提升。但是为了达到高度真实感需要模拟并计算光线在场景中传播的物理过程,尤其对于大规模场景来说,其计算复杂度非常高,并且给存储带来了极大的挑战。本项目针对上述问题,着重研究面向E级计算的大规模场景高度真实感并行绘制方法,包括大规模场景高度真实感并行渲染引擎架构、超大规模复杂场景的数据表示和存储方法、基于物理的大规模场景分布式并行渲染方法、基于众核的全局光照优化计算方法以及基于高精度材质的并行着色方法等。并依托E级计算机,研发大规模场景高度真实感并行渲染引擎,以满足影视动漫、虚拟现实、工业设计仿真等领域高效、高质渲染的需求。
英文摘要
Photorealistic rendering is one of the key technologies used in 3D film, animation and games. As the performance of the display device improves, the demands of the 3D scene’s scale, the rendering quality and the rendering speed are increased dramatically. In order to increase the reality, the physical process of light propagation in a scene should be simulated and computed, especially for the large scene. But the computational complexity is very high and brings great challenges to storage. Facing on the above problems, this project focuses on the research of parallel photorealistic rendering techniques of large scale scenes for E level computing, including parallel photorealistic rendering architecture of large scene, data representation and storage method of large scale complex scene, distributed parallel physical-based rendering method of large scene, the global illumination optimization and high precision material computing method based on many-core processing units etc. Relying on E-level high performance computers, we develop a parallel photorealistic rendering engine to meet the requirements of both high quality and fast speed in the field of movie animation, virtual reality, industrial design and simulation.
真实感渲染是三维影视、动漫、游戏中所采用的关键技术之一,目前随着显示设备性能的提高,对于三维场景规模、渲染真实感的质量以及速度需求均在不断提升。但是为了达到高度真实感需要模拟并计算光线在场景中传播的物理过程,尤其对于大规模场景来说,其计算复杂度非常高,并且给存储带来了极大的挑战。本项目针对上述问题,着重研究了面向E级计算的大规模场景高度真实感并行绘制方法,包括大规模场景高度真实感并行渲染引擎架构、超大规模复杂场景的数据表示和存储方法、基于物理的大规模场景分布式并行渲染方法、基于众核的全局光照优化计算方法、高精度材质建模和并行着色方法以及复杂场景逼真光照高效计算和后处理去噪方法等。并依托E级计算机,研发了大规模场景高度真实感并行渲染引擎,实现了TB级别以上大规模场景的并行渲染,项目相关成果发表在ACM TOG、TVCG、CGF、JCST、Computers & Graphics等国内外顶级期刊和会议上,为大规模场景并行绘制问题提供理论和方法支撑,为大规模场景高逼真呈现提供了一系列简单、高效和鲁棒的技术。项目研发引擎可以满足影视动漫、虚拟现实、工业设计仿真等领域高效、高质渲染的需求。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
A Task and Data Balanced Distributed Photon Mapping Method
一种任务和数据平衡的分布式光子映射方法
DOI:10.1016/j.cag.2019.05.009
发表时间:2019
期刊:Computers & Graphics
影响因子:--
作者:Xiang Xu;Beibei Wang;Lu Wang;Yanning Xu;Chenglei Yang;Xiangxu Meng
通讯作者:Xiangxu Meng
DOI:10.1007/s41095-022-0280-x
发表时间:2022-06
期刊:Computational Visual Media
影响因子:6.9
作者:Junqiu Zhu;Sizhe Zhao;Yanning Xu;Xiangxu Meng;Lu Wang;Ling-Qi Yan
通讯作者:Ling-Qi Yan
Temporally Reliable Motion Vectors for Real-time Ray Tracing
用于实时光线追踪的时间可靠的运动矢量
DOI:10.1111/cgf.142616
发表时间:2021
期刊:COMPUTER GRAPHICS FORUM
影响因子:2.5
作者:Zeng Zheng;Liu Shiqiu;Yang Jinglei;Wang Lu;Yan Ling-Qi
通讯作者:Yan Ling-Qi
DOI:10.13328/j.cnki.jos.006334
发表时间:2022
期刊:软件学报
影响因子:--
作者:赵烨梓;王璐;徐延宁;曾峥;葛亮昇;朱君秋;徐子林;赵钰;孟祥旭
通讯作者:孟祥旭
DOI:10.3724/sp.j.1089.2019.17322
发表时间:2019
期刊:计算机辅助设计与图形学学报
影响因子:--
作者:徐翔;王璐;徐延宁;杨承磊;孟祥旭
通讯作者:孟祥旭
复杂三维场景高度真实感神经渲染方法研究
- 批准号:--
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:53万元
- 批准年份:2022
- 负责人:王璐
- 依托单位:
基于浮雕绘画元素的立体浅浮雕生成方法研究
- 批准号:61472224
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:80.0万元
- 批准年份:2014
- 负责人:王璐
- 依托单位:
三维人脸混合特征提取和艺术化绘制方法研究
- 批准号:61003149
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万元
- 批准年份:2010
- 负责人:王璐
- 依托单位:
国内基金
海外基金















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