概率语言信息环境下的协同决策支持系统及其应用研究

批准号:
71901001
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
19.0 万元
负责人:
金飞飞
依托单位:
学科分类:
G0103.决策与博弈
结题年份:
2022
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
--
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中文摘要
针对复杂信息环境下协同决策的新特点,系统研究复杂信息环境下协同决策支持系统构建中信息提取和识别技术、一致性调整和分析技术、信息融合和权重提取技术,以及利用相容性模型和协同技术进行协同决策支持系统的构建和知识发现的理论和方法。.具体研究内容为:(1)基于概率语言信息的决策数据提取和识别技术,提高协同决策支持系统的信息识别能力;(2)基于局部调整策略和群智能算法的概率语言偏好信息一致性调整和分析技术,增加协同决策结果的准确性;(3)基于个体决策信息融合算法和权重提取模型的概率语言协同融合技术,提高协同决策支持系统的可靠性;(4)基于协同相容性模型和有限理性理论的概率语言协同决策支持系统构建技术,提升协同决策结果的共识性。.本课题研究复杂信息环境下协同决策支持系统的复杂数据处理、知识融合和决策协同等问题,旨在增加协同决策支持系统在复杂决策环境下的适应性和协同性,从而提高协同决策的时效性和科学性。
英文摘要
Aiming at the new characteristics of collaborative decision-making under the complex information environment, this proposal systematically researches on the new information extraction and recognition technology, consistency adjustment and analysis technology, information fusion algorithms and weights extraction technology in the construction of Collaborative Decision-making Support System (CDSS) under the complex information environment, as well as the theories and methods of building CDSS and knowledge discovery by using compatibility model and collaborative technology.. The specific research contents are as follows: . (1) Research on the decision-making data extraction and recognition technology based on probabilistic linguistic information, so as to improve decision-making information recognition ability of CDSS; . (2) Research on the probabilistic linguistic preference information consistency adjustment and analysis technology based on the local adjustment strategy and swarm intelligence algorithm, so as to increase the accuracy of collaborative decision-making results; . (3) Research on the probabilistic linguistic collaborative fusion technology based on individual decision-making information fusion algorithm and weights extraction model, so as to enhance the reliability of CDSS; . (4) Research on the probabilistic linguistic CDSS construction technology based on collaborative consensus model and bounded rationality theory, so as to improve the consensus of collaborative decision-making results.. This proposal mainly focuses on the complex data processing, knowledge fusion and decision-making collaboration in CDSS under the complex information environment, aims at improving the adaptability and cooperation of CDSS in complex decision-making environment, in order to increase the timeliness and scientificity of collaborative decision-making.
现代信息社会中,决策是与人们日常生活息息相关的一种活动,其以系统科学、管理科学、数学、计算机科学、信息科学、心理学等学科为基础,广泛应用于政治、经济、军事等领域。针对复杂环境下协同决策的新特点,系统研究概率语义和其他信息环境下的协同决策模型构建中的关键理论和方法,具体研究内容为:(1)针对复杂环境下的评价数据具有多源异构复杂、动态跨度大、维度高、相关性强等特点,本项目应用模糊聚类和统计分析方法挖掘复杂数据集的本质特征和规律,设计概率犹豫模糊偏好信息、概率对偶犹豫模糊偏好信息、不完备分布式语言偏好信息以及区间二型梯形模糊信息等表示结构,实现原始决策数据的充分表达,并探究不同结构类型间的运算法则和内在联系,进而进行决策分析。(2)在多维度决策信息环境下,由于社会经济的高速发展和评价者掌握的专业知识和认知世界能力的局限性,导致单个评价者在面对复杂的管理学问题时难以进行全方位的评估,设计了基于一致性调整算法的多维度决策信息协同群决策方法。(3)在分布式语言信息、概率语义信息、模糊评价数据、概率犹豫模糊信息以及概率对偶犹豫模糊信息环境下,本项目建立了针对多源数据信息的融合算法,挖掘和融合原始决策信息中有价值的决策知识和关联知识,减小或消除噪声数据对协同决策公正性的影响;设计了基于三角函数、相关系数的熵权法,提炼多源数据信息中的客观权重,构建综合权重提取技术提高协同决策结果的客观性和决策满意度。(4)针对复杂环境下的决策问题,如:突发公共卫生事件应急预案、大型工业固体废物处理设施的选址、创新型企业可持续发展的重要影响因素评价、省际合作工业园区选址、国内公立医院绩效评估、物流服务供应商评价等,本项目构建了多源数据信息环境下的大规模群体共识评价体系和共识决策模型,完善了决策者间的沟通、协作以及决策知识和信息的共享,运用局部相容性调整策略提高共识水平,尽可能保留原始协同决策数据,实现协同决策的群体共识性;设计了基于有限理性理论和DEA模型的大规模多源数据信息共识决策模型,提高群决策模型的决策能力,并为政府部门在应对突发公共卫生事件应急预案、大型工业固体废物处理设施的选址、创新型企业可持续发展的重要影响因素评价、省际合作工业园区选址、国内公立医院绩效评估、物流服务供应商评价等复杂决策问题提供决策依据。
期刊论文列表
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专利列表
Decision-making model with fuzzy preference relations based on consistency local adjustment strategy and DEA
基于一致性局部调整策略和DEA的模糊偏好关系决策模型
DOI:10.1007/s00521-019-04648-1
发表时间:2019-12-02
期刊:NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS
影响因子:6
作者:Jin, Feifei;Pei, Lidan;Chen, Huayou
通讯作者:Chen, Huayou
DEA cross-efficiency and fuzzy preference relation based on semi-disposability of undesirable outputs for environmental assessments
基于不良产出半可处置性的环境评价DEA交叉效率与模糊偏好关系
DOI:10.3233/jifs-191777
发表时间:2020-01-01
期刊:JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS
影响因子:2
作者:Liu, Jinpei;Zheng, Yun;Chen, Huayou
通讯作者:Chen, Huayou
Decision support model with Pythagorean fuzzy preference relations and its application in financial early warnings
毕达哥拉斯模糊偏好关系决策支持模型及其在金融预警中的应用
DOI:10.1007/s40747-021-00390-1
发表时间:2021-05
期刊:Complex & Intelligent Systems
影响因子:--
作者:Wenying Wu;Zhiwei Ni;Feifei Jin;Ying Li;Juan Song
通讯作者:Juan Song
Expected consistency-based model and multiplicative DEA cross-efficiency for group decision-making with incomplete distribution linguistic preference relations
不完全分布语言偏好关系群体决策的基于期望一致性的模型和乘法 DEA 交叉效率
DOI:10.3233/jifs-210148
发表时间:2021
期刊:Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
影响因子:2
作者:Liu Jinpei;Shao Longlong;Zhou Ligang;Jin Feifei
通讯作者:Jin Feifei
A Multi-Attribute Group Decision-Making Method Based on Trust Relationship and DEA Regret Cross-Efficiency
基于信任关系和DEA后悔交叉效率的多属性群体决策方法
DOI:10.1109/tem.2021.3138970
发表时间:2022
期刊:IEEE Transactions on Engineering Management
影响因子:5.8
作者:Jinpei Liu;Longlong Shao;Feifei Jin;Zhifu Tao
通讯作者:Zhifu Tao
多源时空煤质数据驱动的随机偏好信息大规模协同群决策方法及应用研究
- 批准号:72271002
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:47万元
- 批准年份:2022
- 负责人:金飞飞
- 依托单位:
国内基金
海外基金
