本项目收集临床PD患者或疑似患者，进行为期三年的追踪随访，初步建立了包含患者临床资料、磁共振脑影像数据和血液标本在内的病例资料库。部分横断面数据进行了初步的分析。功能磁共振数据的分析结果显示，大脑辅助运动区（SMA）在感觉信息加工中具有重要的作用，PD大脑的SMA相关网络的拓扑属性发生了改变，在接受触觉刺激时辅助运动区的激活减低，并且该区域的信号和临床评分呈负相关，提示SMA的功能降低可能是导致PD患者感觉功能障碍的原因。大脑结构数据分析结果显示，早期PD患者尾状核和壳核左右体积不对称性消失，这可能是早期PD大脑结构变化的特征之一。脑铁测量数据分析显示，铁沉积对脑组织的弥散定量参数测量有显著影响，脑铁含量增加会减少脑内水分子的弥散，同时放大弥散各向异性。因此，在使用弥散张量技术分析脑组织微观结构时必须考虑局部铁沉积对弥散测量值的影响。最后，我们采用了模式识别技术整合了包括结构和功能在内的多模态磁共振信息用于PD患者和正常人的计算机自动判别，取得了良好的分类效果，表明多模态磁共振信息能够更有效地揭示PD和正常人大脑的差异，而计算机自动分类判别技术有望在疾病的诊断和鉴别中发挥更大的作用。