大规模电力系统时滞稳定性的稀疏特征值分析方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51107073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

基于广域测量信息的电力系统阻尼控制,为克服传统电力系统稳定器(PSS)的不足,解决我国大区电网互联后出现的(超)低频功率振荡提供了新的手段。广域信息在通信和处理过程中,存在不可忽略的时滞,从而使得电力系统成为一个典型的时滞系统。时滞是导致系统控制律失效、运行状况恶化和系统失稳的一种重要诱因。目前,虽然在考虑时滞影响的广域阻尼控制方面开展了大量研究,但理论基础依然薄弱。本项目拟开展大规模电力系统的时滞稳定性的稀疏特征值方法研究,高效求解系统的时滞关键特征值、时滞稳定裕度(域),求取考虑时滞影响的关键特征值对时滞/运行参数/元件参数的灵敏度,提出计及时滞的广域信号/控制器安装地点选择方法,提出单个控制设备多控制通道之间和多个控制设备之间交互影响的量化评估新方法,初步建立含时滞环节的大规模电力系统时滞稳定性特征值分析的理论框架,为考虑时滞影响的广域阻尼控制器设计提供理论支持。

结项摘要

本项目开展了大规模电力系统的时滞稳定性的稀疏特征值方法等方面的研究。取得的主要研究成果包括:.1. 利用Pade近似有理多项式来逼近时滞环节,本项目提出了一种计算大规模时滞电力系统部分特征值的方法。该方法使得沿用常规电力系统小干扰稳定性的特征值分析方法理论和框架,分析时滞电力系统的小干扰稳定性和设计广域阻尼控制器成为可能;完善和丰富了基于特征值的小干扰稳定性分析理论。.2. 为了充分理解和揭示强模式谐振条件下,一个模式作为周期性扰动作用于另一个模式而引起系统强迫功率振荡的机理,提出了模式匹配方法、谐振点查找和谐振模式对辨识技术,并提出了基于响应成分和振荡特征的低频振荡类型判别方法。.3. 针对电力系统恢复过程中环网并列问题,提出了合闸角调控的一般性原则。同时以恢复负荷和增加发电机有功出力为控制手段,提出了基于混合整数规划模型的最优调控方法和基于两阶段解耦的优化调控方法。在较短时间内达到环网并列条件的同时,也实现了对部分重要负荷的恢复,这显然能够提高恢复效率,加快恢复进程,减小停电损失。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于Pade近似的时滞电力系统特征值计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶华;霍健;刘玉田
  • 通讯作者:
    刘玉田
强迫功率振荡响应解析与振荡类型判别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶华;宋佑斌;刘玉田
  • 通讯作者:
    刘玉田
A new method for standing phase angle reduction in system restoration by incorporating load pickup as a control means
一种通过将负载拾取作为控制手段来减少系统恢复中的固定相角的新方法
  • DOI:
    10.1016/j.ijepes.2013.05.039
  • 发表时间:
    2013-12
  • 期刊:
    International Journal of Electric Power & Energy Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ye, Hua;Liu, Yutian
  • 通讯作者:
    Liu, Yutian
Design of Model Predictive Controller for Adaptive Damping of Interarea Oscillations
区域间振荡自适应阻尼模型预测控制器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Electric Power and Energy Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hua Ye;Yutian Liu
  • 通讯作者:
    Yutian Liu
Design of model predictive controllers for adaptive damping of inter-area oscillations
区域间振荡自适应阻尼模型预测控制器设计
  • DOI:
    10.1016/j.ijepes.2012.09.023
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    International Journal of Electrical Power & Energy Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ye, Hua;Liu, Yutian
  • 通讯作者:
    Liu, Yutian

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其他文献

大黄鱼的EST-SSR标记及其在近缘物种中的应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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    叶华
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  • 发表时间:
    2018
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  • 作者:
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    朱宇珍
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  • DOI:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    叶华
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  • 期刊:
    石油化工
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    --
  • 作者:
    叶华;刘述梅;赵建青
  • 通讯作者:
    赵建青
高苯基含量硅树脂阻燃剂的合成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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    化工新型材料
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    傅轶;赵建青;刘述梅;王瑜润;叶华
  • 通讯作者:
    叶华

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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