相互作用细胞振子的群体行为及其动态特征

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61563021
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Cell oscillators are an important class of biological systems, and communicate to each other through signaling molecules. Studying the coupled system of these oscillators is of important significance for understanding development and growth of biological organisms as well as the formation of cellular patterns. Aiming at characteristics of cellular oscillator structure and ways of cellular communication, this project conducts studies of the population behavior of multi-cell systems and its dynamic modes. Specifically, through mathematical modeling, theoretical analysis and numerical simulation, we will study how different topological structures resulting from different regulation ways between components in the oscillator network as well as different communication ways resulting from different manners of internal and external signal integration impact cooperative behaviors and their dynamic characteristics. When studying these issues, we will consider effects of system size (i.e., the number of oscillators), molecular noise (resulting from low copy numbers of reactive species) and signal hysteresis (time delay in the process of signal transmission) but focus on elucidation of generation mechanisms of population behavior and characterization of its dynamic modes. These studies not only may promote the understanding of complex biological phenomena and fundamental intracellular processes and lay a foundation for studying more complex biological systems but also help to conclude design principles in synthetic biology and provide guidelines for designing relevant biological experiments.
细胞振子是一类重要的生物系统,它们之间通过信号分子实现通信。研究耦合振子系统对于理解生物组织的发育与生长、细胞图案的形成等具有重要意义。 本项目针对细胞振子结构的特点、细胞通讯的方式,采用数学建模、理论分析和数值模拟等手段,对多细胞系统的群体行为及其动态特征开展研究。重点研究细胞振子由于其成分之间不同的调控方式而导致的不同拓扑结构、细胞与细胞之间由于内外信号的不同整合方式而导致的不同通讯方式,对细胞群体行为及其动态特征的影响。研究时将考虑系统规模(即振子的数目)、分子噪声(由反应物种的低拷贝数引起)、信号滞后(信号传输时的时间延迟)的效果,立足于阐明群体行为的产生机制、特征化群体行为的动态模式。本项目的研究不仅可以增进人们对复杂生物现象、基本细胞内部过程的理解,为研究更为复杂的生物系统奠定基础,而且可以帮助人们总结出合成生物学的系统设计原理,为设计相关的生物实验提供指导。

结项摘要

细胞振子是一类重要的生物系统,它们之间通过信号分子实现通信。细胞通讯对于生物体生长、发育、分化以及各种生理活动的协调都是必不可少的。细胞通讯的结果体现为多细胞系统的群体行为。尽管人们对于细胞通讯和多细胞系统的群体行为做了许多理论上与实验上的探索,但是对这些问题的理解尚未完全弄清楚。本项目试图从生物物理学的角度,通过数学建模、理论分析和数值模拟,揭示细胞通讯的机制以及由细胞通讯导致复杂多细胞群体行为的动力学机制。为此,本项目研究了由两类单个细胞振子(压制振动子、组合振子)组成的多细胞系统的群体行为及其动态特征,主要关注单个振子的内部结构、细胞通讯、内外信号整合、细胞内部动力学、细胞之间动力学参数的失谐、系统规模、分子噪声等细化的生物过程或生物因素对群体行为的影响,以及由这些因素导致的不同宏观特征(如同步、聚类模式、多稳性、多节律性等),重点研究细胞通讯诱导群体行为的生物物理机制。我们取得了如下成果:对于组合振子多细胞系统,我们阐明了转录协作性的改变、细胞之间动力学参数的失谐以及在失谐情形下时间尺度的分离对于系统群体行为的效果;对于压制振动子多细胞系统,我们阐明了细胞内外信号整合、分子噪声对于系统群体行为的效果;揭示了群体行为的产生机制,刻画了群体行为的动态模式的特征。本项目的研究不仅可以增进人们对复杂生物现象、基本细胞内部过程的理解,为研究更为复杂的生物系统奠定基础,而且可以帮助人们总结出合成生物学的系统设计原理,为设计相关的生物实验提供指导。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
流化工艺对益母草提取物粉体学性质的影响
  • DOI:
    10.19540/j.cnki.cjcmm.20170503.001
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜焰;易奇志;熊耀坤;徐兰萍
  • 通讯作者:
    徐兰萍
一个推广的对流方程5维截断模型的吸引集
  • DOI:
    10.16660/j.cnki.1674-098x.2019.06.247
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    科技创新导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    易奇志;陈玲
  • 通讯作者:
    陈玲
XPPAUT在系统生物学中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机与应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔维旺;易奇志
  • 通讯作者:
    易奇志
Interaction of Treatment and Biomarker in Advanced Non-small Cell Lung Cancer
晚期非小细胞肺癌治疗与生物标志物的相互作用
  • DOI:
    10.2174/1574887111666160916130423
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    REVIEWS ON RECENT CLINICAL TRIALS
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Fu, Pingfu;Pennell, Nathan A.;Halmos, Balazs
  • 通讯作者:
    Halmos, Balazs

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其他文献

有Ⅱ类功能反应的非自治捕-食系统的持续性与周期解(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    生物数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵晓华;杜焰;易奇志
  • 通讯作者:
    易奇志

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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