考虑绿色认证的供应链决策优化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71340007
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0115.工程管理和项目管理
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

Recently, green factors have attracted more concerns and are influencing customers' choices. Enterprises are paying more attention on various green certifications from a third party. These green certifications emerge as a new element in supply chains. This project focuses the following four aspects of influences which green certifications bring to the supply chain: customer demand, cost, competition and coorperation, and social benefits. We will incorporate green certifications in to conventional supply chain optimization models, explain the phenomenons which are related to green certifications, and further optimize the production, pricing and certification decisions. We firstly derive the demand functions according to customers' preference on green certificated products, then combine profits and social benefits in the objective for optimization, analyze the impacts of a green certification on the sales, profit, and social benifits, and evaluate the aggregate value of a green certification to a supply chain and the certifications's impact on aspects such as information transfer, competition level and so forth. The results provide support on decisions of whether or not to apply for a green certification and improve the operations after the certification from the enterprises' perspective to increase the profits and coordinate the supply chain. From the government's perspective, in order to enhance the social benefits through green certifications, our research will provide support for policy decisions such as green certification initiative and encouragement methods, compulsory scope and so forth.
近年来,绿色环保等因素日益成为社会关注热点,并影响客户需求。随之出现的各种第三方绿色认证开始为众多企业重视,成为供应链管理中的新元素。本项目抓住绿色认证对客户需求、供应链成本、企业竞争与合作关系、社会效益四方面的影响,将绿色认证整合进传统的供应链优化模型,分析并解释与绿色认证相关的现状,并在此基础上进一步优化企业生产、销售以及认证相关决策。研究首先基于客户对绿色认证产品的偏好得出需求函数,随后整合利润目标与社会效益目标进行优化,分析绿色认证后产品销量、企业利润和社会效益的变化,评估绿色认证对供应链的总体价值以及在信息传递、竞争程度等方面的影响,从企业视角为是否参与绿色认证以及认证后的运营提供决策依据,促进供应链利润提升与协调发展。研究还进一步从政府视角为绿色认证鼓励方式、强制范围等方面的政策决策提供支持,促进供应链整体社会效益的提高。

结项摘要

在过去一年中,本项目团队按计划展开深入的研究工作,主要围绕绿色认证对客户需求、供应链成本、企业竞争与合作关系、社会效益四方面的影响,采用建模分析与仿真实验的方法,结合一定的调研与实验验证,分析了企业的认证、生产、库存、定价等决策优化过程,得出简单易行的运营优化策略,探讨了绿色认证相关各方的博弈及变化规律,解释了部分现状并为相关的政策决策提供一定的支持,取得了较为丰富的研究成果。.项目实施期间,团队共完成学术论文8篇(英文学术论文4篇,中文4篇),其中已发表论文4篇,包括国际学术刊物论文1篇(发表于《Operations Research Letters》)、国内学术刊物论文3篇(包括中国核心学术刊物《系统工程理论与实践》,《运筹与管理》,《吉林大学社会科学学报》)。所发表的文章中有1篇被SCI收录,1篇被EI收录,2篇被CSSCI收录。已经完成的论文还包括1篇英文论文(正处于《International Journal of Production Economics》第2轮审稿过程中),另有三篇工作论文正在修改完善中,即将投出。.在项目进展过程中,项目组成员与国内外院校本领域的专家学者进行了较多的合作与交流,出国访问研究2人次,参加国际会议2人次,接待国外学者访问1次,与美国、英国和香港领先的科研机构建立了合作联系。项目实施过程中吸纳新成员3名(1名教师,2名硕士生),为后续研究建立了良好的基础。.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
考虑以旧换新的定价策略优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴鹏
  • 通讯作者:
    吴鹏
竞争环境下考虑以旧换新的定价策略及优化模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    吉林大学社会科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴鹏;刘静;王冕晨
  • 通讯作者:
    王冕晨
随机需求下考虑半成品库存的多周期生产决策优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴鹏;吕有厂
  • 通讯作者:
    吕有厂
On the replenishment policy considering less expensive but non-committed supply
考虑廉价但非承诺供应的补货政策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Operations Research Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Peng Wu;Xiuli Chao;Jian Chen
  • 通讯作者:
    Jian Chen

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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
    --
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  • 通讯作者:
    高庆宁

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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