政府数据开放对大众创业的影响研究

Open government data will promotes mass entrepreneurship, and enhances national innovation ability, as well as promotes the society and economic development. Foreign governments have made certain achievements in the open data area, and have provided many opportunities for public entrepreneurship. In the background of innovation driven development, it is critical to enhance the competitiveness of China by the transformation of government functions, and open data to public. The research contents are as follows: (1) Using the case of Data.gov in the USA, we will analysis the effect of government data open on mass entrepreneurship, and the function path. We will also using grounded theory to construct theoretical model, which is about the effect of deep-seated factors on mass entrepreneurship pattern under the process of open government data. (2) By the method of fuzzy set qualitative comparative analysis, we will extract critical success factors contributes to open data mass entrepreneurship, as well as explore the different matching patterns of the success factors, and then put forward the corresponding countermeasures. (3) Analysis the competition and cooperation relationship between the mass entrepreneurs, incubators, and venture capital under open data environment, as well as the venture investment strategy of the optimal overall performance. This proposal will benefit China for further open government data plans, and accelerate the mass entrepreneurial ecology system, which plays a significant role on national strategy.

政府数据开放对于促进大众创业，提升国家创新能力，服务社会经济发展具有重要意义。国外政府已在开放数据取得一定成绩，并为大众创业提供了更多机会。在创新驱动发展大背景下，我国政府转变政府职能，面向公众开放数据，是提升国家竞争力的关键。本项目研究内容如下：（1）以美国政府开放门户网站Data.gov为案例，分析政府数据开放对于大众创业的影响效果、作用路径；构建政府数据开放过程中影响社会大众创业模式的深层次因素理论模型。（2）提炼开放数据大众创业的关键成功因素，探讨创业成功的不同要素匹配机制，进而提出相应对策。（3）分析政府数据开放环境下，大众创业者、众创空间/孵化器、创业投资之间的竞合关系，研究整体绩效最优的创业投资策略。在此基础上，提出我国政府数据开放的相关政策建议，设计驱动大众创业发展的支持体系。本课题对于指导我国政府数据开放实践，加速大众创业生态的形成具有重要理论和现实意义。

本项目从宏观、中观、微观三个层面，依次对政府数据开放的国际趋势、政府开放数据环境下大众创业的成功要素匹配机制、开放数据的大众创业模式及政策框架开展研究。主要内容如下：（1）政府数据开放的国际趋势。对美国、英国等典型国家开放数据的举措进行比较，提出我国应建立保障开放数据的政策法规体系，引导开放数据应用为社会民生服务，鼓励数据开放的大众创业，搭建政府数据共享统一门户。（2）政府开放数据环境下大众创业的成功要素匹配机制。一是大众利用政府开放数据创业的影响因素和路径，以美国、英国、中国利用开放数据创业的典型创业企业为样本，应用模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法探索数据供给、外部环境、创业基础三个方面的因素对创业效果的影响，研究发现，融资加强型创业路径和数据驱动型创业路径，有助于取得高创业效果。二是政府数据开放过程中官员行为的影响因素，从宏观环境、组织机构和个人动机三个层面分析，提出官员参与数据开放的激励机制，包括：开放数据的制度建设、数据开放纳入绩效考核、数据安全防护体系、大数据创新的社会环境和氛围等。（3）开放数据的大众创业模式及政策框架。以大数据创业生态系统为切入点，对系统的运行机理、演化过程以及不同阶段的特征进行分析，提出当前阶段我国发展大数据创业生态的建议。基于扎根理论方法，深入研究科研人员创业的影响因素，提出通过建立配套政策和支撑体系、加大对科研人员创业的精准扶持、明确科研人员的评价机制、完善科技创业环境、加强科研人员创业社会价值导向等，促进科研人员创业行为。本研究希冀在研究政府数据开放、数据安全、数据应用创新的同时，为促进大众创业生态健康发展提供理论支撑。

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