高分辨率激光三维彩色人体扫描仪

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61027012
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    150.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0501.光学信息获取、显示与处理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

数字人体模型(Digital Human Modeling, DHM)是目前国际上的研究热点,应用涉及服装工业、汽车产品、航空工业、医学和康复工程、人体建模和测量学、人体工效学产品设计等诸多领域,其基础是人体三维信息的获取和数字建模。本课题组长期致力于三维彩色数字化理论与技术研究,取得了较好的研究成果,获得两项国家发明专利。本课题拟在已有研究成果基础上,采用自己拥有的专利技术,按照仪器化、智能化、产品化的思想,研制高分辨率的激光三维彩色人体扫描仪,包括针对人体全身和专门针对人体脸部丰富细节的两种不同型号的扫描仪。关键解决动态精密移动标定靶的研制和高精度全自动标定方法的实现,快速、有效的三维数据处理方法和软件实现,不同姿势自动人体工学尺寸测量算法及其准确性,仪器误差补偿和精度校准方法,以及精度评价标准。使仪器的总体性能如测量范围、典型分辨率、测量时间、测量精度等达到国际先进水平。

结项摘要

3D成像、3D显示和3D打印技术是近年来快速发展的新技术,本项目基于激光扫描3D成像原理,研究人体3D彩色成像技术,可广泛应用于航天航空、汽车工业、服装工业、电子商务、医学和康复工程、人体工效学、动画等重要领域。.按照计划书研究内容和研究目标,本项目以仪器化、产品化、智能化的思想,在高分辨率激光三维彩色人体扫描仪硬件系统、软件系统、误差补偿与精度评价等方面进行了深入研究,提出了一系列创新性方法,圆满实现了预期的研究目标,完成了一套可以扫描人体全身的高分辨率激光三维彩色扫描仪样机、一套专门针对人体面部的高分辨率脸部激光三维扫描仪,并超额完成了红外激光3D彩色人体头部扫描仪样机一套。在关键技术方面,基于光带轮廓线多边形和扫描线序号表示的自适应重心算法,实现了光带中心线精确提取;提出了采用二维电动平移台驱动矩形陶瓷量块标定靶实现多传感器的同步标定方法;基于动态精密移动的直立标定靶和BP神经网络方法,建立三维点云坐标和二维彩色图像的映射关系,采用彩色传感器分区对应扫描区域方式,生成了3D彩色模型。在三维点云数据的处理和应用方面,提出了基于曲率特征混合分类的高密度点云去噪平滑算法、基于曲率图的多传感器三维点云数据两步配准算法和基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法;并提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。在误差补偿和精度评价方面,提出了基于圆柱体标准件和刚体变换的多传感器点云误差逐层修正方法,以及基于圆盘、长方体、圆柱等不同形状、大小的几何体组成组合标准件的综合性能评价方法。分别通过对标准件的测量,验证了人体扫描仪和面部扫描仪样机的直线测量精度,达到了研究目标要求。.在项目实施过程中,项目组在Optics and Lasers in Engineering等国际期刊和本领域的重要会议(SPIE, HCII, 3DBST等)发表(含已录用)论文11篇;培养研究生9人,已毕业5人;申请国家发明专利3项,已授权1项,并将原有专利“激光三维彩色扫描数字化方法及数字化仪”实施许可。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(1)
基于曲率特征混合分类的高密度点云去噪方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    纳米技术与精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛宝臻;项晨;田庆国;彭博;GE Bao-zhen1,2,XIANG Chen1,2,TIAN Qing-guo1,2,PENG;2.Key Laboratory of Opto-Electronics Information T
  • 通讯作者:
    2.Key Laboratory of Opto-Electronics Information T
多传感器点云拼接误差的修正方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨玉杰;田庆国;葛宝臻
  • 通讯作者:
    葛宝臻
利用轮廓线多边形表示实时提取光带中心线
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    光学精密工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田庆国;葛宝臻;李云鹏;侯培
  • 通讯作者:
    侯培
基于人体特征提取的模特体型尺寸自动测量方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    纺织学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛宝臻;郭华婷;彭博;田庆国;李云鹏;GE Baozhen1,2,GUO Huating1,2,PENG Bo1,2,TIAN Qingg;2.Key Laboratory of Opto-electronics Information a
  • 通讯作者:
    2.Key Laboratory of Opto-electronics Information a
基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯培;田庆国;葛宝臻
  • 通讯作者:
    葛宝臻

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其他文献

基于人体头部彩色点云模型的三维发际线提取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高丽盼;葛宝臻
  • 通讯作者:
    葛宝臻
基于色彩信息的自适应进化点云拼接算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邹力;葛宝臻;陈雷
  • 通讯作者:
    陈雷
基于改进ISS特征点与人工蜂群优化的点云拼接方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛宝臻;周天宇;陈雷;田庆国
  • 通讯作者:
    田庆国
基于圆边响应离焦估计的望远物镜自动调焦方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国光学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗其俊;葛宝臻
  • 通讯作者:
    葛宝臻
多视高分辨率纹理图像与双目三维点云的映射方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国光学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜瑞建;葛宝臻;陈雷
  • 通讯作者:
    陈雷

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

葛宝臻的其他基金

大场景目标纹理特征的中远距离、高分辨率三维测量与定位研究
  • 批准号:
    61535008
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    320.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
气溶胶光学散射特性及其多参数分布式测量研究
  • 批准号:
    61275012
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    98.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
新型激光粒度仪
  • 批准号:
    60527002
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
激光三维彩色技术研究
  • 批准号:
    60277009
  • 批准年份:
    2002
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
粒子场的数字全息测量技术研究
  • 批准号:
    60077028
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    15.6 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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