一类离散值最优控制问题理论与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61403428
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Optimal discrete-valued control problem is a class of important problems in optimal control community, and has a wide range of applications. Due to the existence of multiple dynamic system in an optimal control problem, the traditional mixed-integer programming methods is not applicable for optimal discrete-valued control problem directly. Currently, the study on the optimal discrete-valued control is just started. In this project, we will start from a class of dynamic system which contains only ordinary differential equations, working on the optimal discrete-valued control problem with terminal constraints. We aim to propose new theory and methods for this type of problem by applying control parameterization method, time-scaling transformation and constraint transcription method. Then, we will generate the obtained result to the case that a continuous inequality constraint is involved. Finally, based on an application in chromatographic purification process, we will particularly focus on a class of time-delayed optimal discrete-valued control problems with multiple characteristic state constraints and continuous inequality constraints. This research will not only lead to new, creative methodologies for optimal control community but also offers an excellent opportunity for the collaboration between the university and the industry, so as to decrease the consumption and pollution and enhance the productivity.
控制变量取离散值的最优控制问题是最优控制领域中一类重要的问题,具有广泛的应用前景。由于最优控制问题中包含多种动态系统,传统最优化领域的混合整数规划的各类方法无法直接求解该类问题。目前,对于离散值最优控制问题的研究还处于发展阶段,理论和数值方法仍不完善。本项目将从只含有常微分方程的一般动态系统着手,首先针对具有终端状态约束的离散值最优控制问题进行研究,利用控制参数化、时域变换和约束变换等方法,对这一问题提出新的理论及相应的数值计算方法。随后,将所得到的结果拓展到具有连续不等式约束的情形。最后,我们将结合工业提纯净化过程等实际应用背景,重点研究一类具有多个特征时刻约束和连续不等式约束的离散控制值时滞系统。该项目的研究不仅可以丰富和完善现有的离散值最优控制的理论与方法,还可以与实际结合,解决实际工业过程中的相关问题,降低能源损耗和环境污染,提高生产效率。

结项摘要

最优控制是现代控制理论中的核心内容之一,它所研究的问题可以概括为:对一个受控的动力学系统或运动过程,从一类允许的控制方案中找出一个最优的控制方案,使系统的运动在由某个初始状态转移到指定的目标状态的同时,其性能指标值为最优。控制变量取离散值的最优控制问题是最优控制领域中一类重要的问题,具有广泛的应用前景。本项目从只含有常微分方程的一般动态系统着手,首先针对具有终端状态约束的离散值最优控制问题进行研究,利用控制参数化、时域变换和约束变换等方法,对这一问题提出新的理论及相应的数值计算方法。随后,考虑了在时滞系统控制下的最优控制问题,利用控制参数化方法、混合时域变换方法,对这一问题提出了新的理论以及相应的数值计算方法。随后,将所得到的结果拓展到具有连续不等式约束的情形。最后,我们结合铝电解生产的搅拌过程等实际应用背景,研究一类鲁棒在线优化问题。本项目在理论研究、数值计算、工业应用以及软件实现等多个方面都进行了深入的探讨,并取得了预期的研究成果。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
OPTIMAL CONTROL OF MICROBIAL FERMENTATION IN BATCH CULTURE USING PARTICLE SWARM ALGORITHM
使用粒子群算法优化分批培养中的微生物发酵控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    Wang Lei;Yu Changjun;Feng Enmin;Xiu Zhilong;Zhang Pengju;Chen Xiaohong
  • 通讯作者:
    Chen Xiaohong
A Hybrid Time-Scaling Transformation for Time-Delay Optimal Control Problems
时滞最优控制问题的混合时间尺度变换
  • DOI:
    10.1007/s10957-015-0783-z
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Yu Changjun;Lin Qun;Loxton Ryan;Teo Kok Lay;Wang Guoqiang
  • 通讯作者:
    Wang Guoqiang
ROBUST REAL-TIME OPTIMIZATION FOR BLENDING OPERATION OF ALUMINA PRODUCTION
氧化铝生产混合操作的稳健实时优化
  • DOI:
    10.3934/jimo.2016066
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Kong Lingshuang;Yu Changjun;Teo Kok Lay;Yang Chunhua
  • 通讯作者:
    Yang Chunhua
Smoothing spline via optimal control under uncertainty
不确定性下通过最优控制平滑样条
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2017.07.062
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modeling
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Changjun Yu;Yujing Wang;Linna Li
  • 通讯作者:
    Linna Li
MULTI-PERIOD STOCHASTIC MANPOWER AND PRODUCTIVITY OPTIMIZATION IN A HIERARCHICAL SYSTEM
分层系统中的多周期随机人力和生产率优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    PACIFIC JOURNAL OF OPTIMIZATION
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    Sun Yufei;Aw Grace;Yu Changjun;Teo Kok Lay;Chen Xiaohong
  • 通讯作者:
    Chen Xiaohong

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加速梯度算法在池化把问题的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学:数学
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    --
  • 作者:
    程秋韵;白延琴;李倩;余长君
  • 通讯作者:
    余长君
一个求解池化问题的二阶锥逼近算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任烨权;白延琴;李倩;余长君;张连生
  • 通讯作者:
    张连生

其他文献

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最优控制切换时间优化问题理论与方法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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