城市住宅用地转型过程及其增值效应互馈机制研究——以武汉市为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801189
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0107.地理环境变化与文明演化
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

To explore the process of urban land use change from the perspective of transition is an emerging research area at home and abroad. Rural land expropriation and the market secondary development bring unceasing transformation of residential land during the rapid urbanization. The existing researches mainly discussed the urban construction land expansion from the dominant level, few of them have explored the unitary land use (residential land) transformation from the comprehensive dominant and recessive morphology. To understand and grasp the inner transformation process of residential land and the external value-added effect feedback mechanism is of great significance to promote the system innovation of urban housing multi-agent supply. It is a difficult problem in the process of rapid urbanization that how to bring the rural population into the city in an orderly way and make the city expand steadily and reasonably. Clarifying the internal law of residential land change and external value-added mechanism, the key to deeply recognize and solve the housing problems, is an urgent requirement for the nation and government to revise the current land use planning and regulate land market effectively. Taking Wuhan as a typical research area, by integrating the techniques and methods of RS, GIS, spatial statistics and model evaluation, this paper, based on defining the concept of the urban residential land use transition, aims to dissect the transformation pattern of residential land and the spatiotemporal differentiation of land prices, theoretically value the urban residential land transformation process and the function channel and effect of land prices appreciation, empirically investigate the response pattern of study research area, and from the perspective of the “relationship”, conduct the interaction model and comprehensively explain the mutual feeding mechanism between the residential land transition and land prices appreciation based on the conduction factors. This research will enhance the theoretical knowledge on land use transformation and the feedback process of land price appreciation from a new point of view, as well as providing references to promote the scientific development of urban planning and unify urban and rural land market construction.
从转型的视角探索土地利用变化过程是国内外新兴研究领域。快速城镇化进程中农地征用和市地二次开发带来了住宅用地形态不断转变,已有研究主要从显性层面探讨城市建设用地扩张,鲜有综合显性和隐性维度探索单一类型用地(住宅用地)转型,而理解和把握住宅用地内在转型过程与外在增值效应间互馈机制对推进城市住宅多主体供给制度创新具有重要意义。本项目拟以武汉市为例,在科学界定城市住宅用地转型概念基础上,通过集成RS、GIS、空间统计与建模等技术与方法,剖析住宅用地转型格局与地价增值时空分异特征,理论解构城市住宅用地转型过程与地价增值的作用途径、效应,实证探讨研究区的格局响应,并从“关系”入手,建立基于传导因素的住宅用地转型与地价增值作用关系模型,综合揭示二者互馈机制。研究将从新的视角提升对土地利用转型发展和地价增值互馈过程的理论认识,为推动城市规划科学化发展、统一城乡土地市场建设提供参考。

结项摘要

城市住宅用地转型过程及其增值效应互馈机制,是国内外新兴研究领域,相关理论研究与决策实践亟待解决。项目以武汉市为典型研究区,系统探索了城市住宅用地利用转型理论框架、城市住宅用地利用转型过程及格局动态、城市住宅地价增值空间分异特征、城市住宅用地利用转型与地价增值互馈机制等内容,研究表明:(1)城市住宅用地利用转型被界定为,在区域社会经济发展和城镇住房制度改革驱动下,一段时期内城市住宅用地由一种利用形态(含显性形态与隐性形态)转变为另一种利用形态的过程。(2)外部制度政策、社会经济、自然禀赋与内部住房需求分化、地价变化共同引致了城市住宅用地利用转型。(3)数量、空间结构、功能、居住环境、产权、投入和产出等七个方面的转型形态表征指标体系及其诊断方法能较好地演绎城市住宅用地利用转型显性、隐性形态变化过程。(4)基于大数据和机器学习算法的住宅地价精细分布模拟能较好识别其增值趋势。(5)互馈机制分析发现,基于显性形态视角的住宅用地扩张与地价变化通过城市规划和土地市场两个载体进行作用,正向效应和负向效应并存,空间格局呈现耦合演进模式,作用过程存在时滞性,微观层面表现出受城市(次)中心、主干道、湖泊景观等典型区位因素重组的影响日益凸显;基于隐性形态视角的学区教育等典型因素对住房价格具有显著影响。(6)转型调控可从技术、经济与政策等调控路径入手,结合社会-经济正驱动和社会-生态负反馈分析,通过土地与住房制度创新与改革,实现特定时期转型调控目标。研究积极探索城市住宅用地转型过程及其增值效应互馈机制这一极具挑战性的新命题,在城市住宅用地利用转型理论、住宅用地利用转型社会经济效应及其互馈机制等方面形成了新的理论认知和模型方法,可以深化土地利用转型理论研究,激发其在城市住房管理等方面的积极作用。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Spatio-temporal nonstationary effects of impact factors on industrial land price in industrializing cities of China
中国工业化城市工业用地价格影响因素的时空非平稳效应
  • DOI:
    10.3390/su12072792
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yang Shengfu;Hu Shougeng;Li Weidong;Zhang Chuanrong;Song Dongdong
  • 通讯作者:
    Song Dongdong
Effects of rapid urban land expansion on the spatial direction of residential land prices: Evidence from Wuhan, China
城市土地快速扩张对住宅用地价格空间方向的影响:来自中国武汉的证据
  • DOI:
    10.1016/j.habitatint.2020.102186
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Habitat International
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Yang Shengfu;Hu Shougeng;Wang Siliang;Zou Lilin
  • 通讯作者:
    Zou Lilin
Modeling fine-scale residential land price distribution: An experimental study using open data and machine learning
精细化住宅土地价格分布建模:使用开放数据和机器学习的实验研究
  • DOI:
    10.1016/j.apgeog.2021.102442
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Applied Geography
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Peng Zhang;Shougeng Hu;Weidong Li;Chuanrong Zhang;Yang shengfu;Qu Shijin
  • 通讯作者:
    Qu Shijin
武汉市土地供应绩效评价及影响因素
  • DOI:
    10.15957/j.cnki.jjdl.2021.02.020
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨剩富;付文杰
  • 通讯作者:
    付文杰
教育资源差异对住房价格的影响--以武汉市江岸区为例
  • DOI:
    10.18402/resci.2021.04.13
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨剩富;张鹏;邹秋丽
  • 通讯作者:
    邹秋丽

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其他文献

中部地区新型城镇化发展协调度时空变化及形成机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨剩富;胡守庚;叶菁;童陆亿
  • 通讯作者:
    童陆亿
城市地价与城镇化水平空间分布关系-基于湖北省80个县(市、区)的测度研究
  • DOI:
    10.18402/resci.2017.02.14
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨剩富;胡守庚;瞿诗进
  • 通讯作者:
    瞿诗进
土地整治项目耕地质量重估方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国土地科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    童陆亿;胡守庚;杨剩富
  • 通讯作者:
    杨剩富
城市住宅地价影响因素的定量识别与时空异质性——以武汉市为例
  • DOI:
    10.18306/dlkxjz.2018.10.007
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地理科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    瞿诗进;胡守庚;李全峰;杨剩富
  • 通讯作者:
    杨剩富

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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