自然三维电视系统中遮挡信息的获取、表达与三维重建方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61072081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万
  • 负责人：
    张明
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

三维电视技术是下一代数字电视的重要发展方向，也是未来数字电视研究的一个技术制高点，而基于真实自然场景的实时新闻采编将是三维电视时代不可或缺的重要组成部分。在裸视多视点自然三维电视的重建和显示中，遮挡引起的空洞是导致重建图像降质的难点问题。本项目结合自然三维电视原型系统研发，在"2D视频＋深度"基础上，创新性地提出增加传送"遮挡信息"。将在主视点因被遮挡不可见、而在侧视重建视点范围内可见的3D场景信息传送给终端。项目主要研究内容包括：（1）遮挡信息的获取和表达方法；（2）遮挡信息的编码和传输方法；（3）基于遮挡信息的三维重建方法。本项目立足于真实自然场景的立体实拍和多视点自由显示，研究遮挡信息处理的基本理论和创新方法，发展去遮挡处理技术，改善自然三维视频的重建质量，提高多视点环视3D效果，为我国在三维电视领域的研究提供理论基础，为三维电视的标准化、产业化提供技术支撑。

结项摘要

三维电视技术是下一代数字电视的重要发展方向。在裸眼多视点自然三维电视的重建和显示中，遮挡引起的空洞是导致重建图像降质的难点问题。本项目结合自然三维电视原型系统研发，在“2D视频＋深度”基础上，创新性地提出了增加传送“遮挡信息”，将在主视点因被遮挡不可见、而在侧视重建视点范围内可见的3D场景信息传送给终端。项目主要成果包括：（1）在遮挡信息的获取方面，提出了双视点间遮挡信息提取技术和单视点视频遮挡信息提取技术相结合的方法，设计了基于图像滤波的局部立体匹配框架和用于匹配代价滤波的自适应图像滤波器、正交测地距离权重全图像指导滤波器，获得了更充分的三维场景信息。（2）在遮挡信息的表达和编码方面，提出了基于分层深度视频的表达方法及相应的编码框架，有效提高了编码的主观增益和客观的率失真性能；（3）在多视点三维视频重建方面，提出了时空域遮挡信息联合的空洞修复算法，提升了虚拟视点图像质量。本项目立足于真实自然场景的立体实拍和多视点自由显示，研究去遮挡处理方法，改善了自然三维视频的重建质量，为三维电视的标准化、产业化提供了技术支撑。

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（16）
专利数量（3）
Accurate real-time stereo correspondence using intra- and inter-scanline optimization
使用扫描线内和扫描线间优化实现准确的实时立体对应
  • DOI：
    10.1631/jzus.c1100311
  • 发表时间：
    2012-06
  • 期刊：
    Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yao, Li1, 2;Li, Dong-Xiao1, 2;Zhang, Jing1, 2;Wang, Liang-Hao1, 2;Zhang, Ming1, 2
  • 通讯作者：
    Zhang, Ming1, 2
KNN based integration of ToF cameras and passive stereo for high accuracy depth maps
基于 KNN 的 ToF 相机和无源立体视觉集成，可实现高精度深度图
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li-wei LIU;Yang LI;Ming ZHANG;Liang-hao WANG;Dong-Xiao LI
  • 通讯作者：
    Dong-Xiao LI
A new approach to boundary matting for 3DTV system
3DTV 系统边界抠图的新方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Information Technology Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu, Lingshan1;Xi, Ming1, 2;Li, Dong-Xiao1, 2;Zhang, Ming1, 2
  • 通讯作者：
    Zhang, Ming1, 2
Full-Image Guided Filtering for Fast Stereo Matching
用于快速立体匹配的全图像引导过滤
  • DOI：
    10.1109/lsp.2013.2241759
  • 发表时间：
    2013-01
  • 期刊：
    IEEE Signal Processing Letters
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Yang, Qingqing;Li, Dongxiao;Wang, Lianghao;Zhang, Ming
  • 通讯作者：
    Zhang, Ming
Depth-image-based rendering with spatial and temporal texture synthesis for 3DTV
用于 3DTV 的基于深度图像的渲染以及空间和时间纹理合成
  • DOI：
    10.1186/1687-5281-2013-9
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    EURASIP Journal on Image and Video Processing
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Xi, Ming;Wang, Liang-Hao;Yang, Qing-Qing;Li, Dong-Xiao;Zhang, Ming
  • 通讯作者：
    Zhang, Ming

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

海滨雀稗PvSAMS1基因及外源SAM调控耐盐的生理机制
  • DOI：
    10.7685/jnau.202109016
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    南京农业大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李炎朋;刘宇;郑钰莹;刘君;杨志民;李志华;张明;陈煜
  • 通讯作者：
    陈煜
纳米磁粉复配混凝剂深度处理木薯酒精废水研究
  • DOI：
    10.13205/j.hjgc.201705003
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    环境工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈宇;张明;王周;谢丽;周琪
  • 通讯作者：
    周琪
基于高活性碳纳米管海绵体载硫的锂硫电池
  • DOI：
    10.11901/1005.3093.2020.091
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    材料研究学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张明;王志勇;罗琴;代正昆;黎业生;吴子平
  • 通讯作者：
    吴子平
新冠疫情影响下“线上为主线下为辅”混合教学模式的探索与思考
  • DOI：
    10.16693/j.cnki.1671-9646(x).2021.07.026
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    农产品加工
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张德福;张明;吕欣然;李秋莹;关海宁;范金波;白凤翎;励建荣
  • 通讯作者：
    励建荣
右美托咪啶通过抑制超极化激活阳离子流减轻机械性触诱发痛
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    生理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张芳;古瑞;冯亚星;张耀雷;李薇;李婷;张明
  • 通讯作者：
    张明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

张明的其他基金

硅基片上多自由度高维超纠缠量子光源
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    24 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
数字信号处理器芯片的高层功耗分析方法以及低功耗设计技术的研究
  • 批准号：
    90307002
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
阵列芯片在分割基图象、视频编码中的应用与算法研究
  • 批准号：
    69872033
  • 批准年份：
    1998
  • 资助金额：
    12.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码