以优化神经元激活函数为核心的网络泛化特性改善方法
结题报告
批准号：
60275041
项目类别：
面上项目
资助金额：
5.0 万元
负责人：
刘红星
依托单位：
南京大学
学科分类：
F0305.生物、医学信息系统与技术
结题年份：
2003
批准年份：
2002
项目状态：
已结题
项目参与者：
高敦堂、都思丹、张兴敢、张胜、李建、潘晓峰、王仲宇
关键词：
人工神经网络.泛化.激活函数
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中文摘要
泛化是ANN的生命,现有ANN泛化能力改善方法都有局限性,不能解决较为复杂的内插泛化问题和绝大多数的外推泛化问题，面向泛化,研究自动优化神经元激活函数类型和参数的方法,及考虑激活函数因素的目标函数修正方法,学习策略和高效算法等,必将能大大提高所设计ANN的泛化性能,进而促进其在各领域应用的广度,深度和水平.
英文摘要
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专利列表
基于孕妇腹壁电连续监测胎儿瞬时心率的稳健方法
  • 批准号：
    61271079
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    75.0万元
  • 批准年份：
    2012
  • 负责人：
    刘红星
  • 依托单位：
    南京大学
不等间隔时间序列预报的理论与方法研究
  • 批准号：
    59905011
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    13.0万元
  • 批准年份：
    1999
  • 负责人：
    刘红星
  • 依托单位：
    南京大学
国内基金
海外基金