基于自然语言理解的团队创意设计概念演化方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51205059
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The creative design of complex products is essentially evolving into the innovation behavior of the team collaboration, where there are a large amount of Natural Language Understanding (NLP) problems and exist lots of the latent semantic concepts, which are the prerequisite and basis for the design reasoning and the creative emergence. .The research aims to propose the basic methods about the behavior modeling and the concept evolution of the team creative design from the language context. By the means of protocol analysis, the action research and Ethnography, the team design cognition and the process is observed and desbribled deeply with the domain features of industrial design, and the sharing cognition model of the team design is established. The team design communication space are constructed comprehensively through the methods and techniques, such as semantic network, conceptual blending and semantic computation. And the conceptual aggregation and its computation of team design are guided and drived. Then the evaluation problems of team creative are translated into the domain semantic computation problems, the multi-dimensional evaluation on the creative process and content are achieved. .On this basis, the prototype system is developed and the application verification is conducted as examples of the complex Shipborne products. The research will have important and directive significance to enrich and expand the theories and approaches on product innonvation, as well as in many fields the application innovation of architectural design,interaction design, fashion design, etc.
复杂产品创意设计本质上演变为一种团队协同创新行为,其过程中存在着诸多自然语言理解问题,蕴含着大量的潜在语义概念,它们是设计推理和创意涌现的前提和基础。本项目旨在基础性从自然语言理解范畴建立团队创意设计行为建模和概念演化方法。采用口语分析、行动研究、群体文化学等实验方法和分析手段,结合工业设计领域特征对团队设计过程予以深度观察描述,明确团队设计共享认知模型;综合运用语义网络、概念合成及语义计算等方法和技术建立团队设计沟通空间,引导和推动群体设计概念聚合运演,再将团队创意评价难题转化为领域语义计算问题,实现创意过程与内容的多维量化评价。在此基础上开发原型系统,以复杂舰载产品为例予以应用验证。本项目的研究不仅丰富和拓展了产品创新设计理论与方法,还将为自然语言理解在建筑设计、交互设计、服装设计等领域的应用创新提供新的借鉴和指导。

结项摘要

研究首先在传统链接表的基础上,发展了一种链接网络模型来实现多维设计认知建模, 该模型经由链接关系矩阵、彩色链接表、CK编码技术,从设计过程发展和概念空间演化两个维度分析团队设计过程,提升链接表的局部推理和表达功能,并利用自然语言理论和确定性信息理论开展认知复杂性、一致性和集聚性分析、概念主题聚类分析。同时,研究基于运用潜在语义分析理论将语言认知数据转化为矩阵表达,并运用神经网络将数据进行训练学习,提出一种自动生成链接矩阵的新方法,并以此开发了多维模型的分析工具,实现链接、计算、网络的自动生成和基础分析,提升设计研究的自动化水平和效率。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(3)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于风格进化模型的产品生成设计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐江;王海贤;孙守迁
  • 通讯作者:
    孙守迁
基于灰关联理论的汽车造型风格预测分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐江;王修越;褚佑霆
  • 通讯作者:
    褚佑霆
Employing rough sets and association rule mining in KANSEI knowledge extraction
在感性知识提取中使用粗糙集和关联规则挖掘
  • DOI:
    10.1016/j.ins.2012.02.006
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Shi, Fuqian;Sun, Shouqian;Xu, Jiang
  • 通讯作者:
    Xu, Jiang
Bacterial Foraging for Product Color Planning
用于产品颜色规划的细菌觅食
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Pure and Applied Microbiology
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Ding, Man;Niu, Ben;Dong, Wei;Xu, Jiang
  • 通讯作者:
    Xu, Jiang
基于PSO_SVM的发动机故障诊断研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵曦;李颖;徐江
  • 通讯作者:
    徐江

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其他文献

Al代位合金化对D8_8-Ti_5Si_3力学性能与电子结构影响的第一性原理研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    物理化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄豪杰;徐江
  • 通讯作者:
    徐江
穗分化期外施24-表油菜素内酯(EBR)促进水稻源、库及籽粒灌浆的生理机制
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1006.2018.00581
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    作物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李赞堂;王士银;姜雯宇;张帅;张少斌;徐江
  • 通讯作者:
    徐江
药用植物 DNA 标记辅助育种( 一) :三七抗病品种选育研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国中药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董林林;陈中坚;王勇;魏富刚;张连娟;徐江;尉广飞;王瑞;杨娟;刘伟林;李西文;余育启;陈士林
  • 通讯作者:
    陈士林
马普托大桥南锚碇工程半成岩力学特性试验研究
  • DOI:
    10.13722/j.cnki.jrme.2016.1501
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张琦;徐江;戴国亮;秦伟;白鹏宇
  • 通讯作者:
    白鹏宇
非线性强度任意二聚的非线性链的透射性质
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    胡冬生;张艳玲;尹小刚;徐江
  • 通讯作者:
    徐江

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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