多角度遥感数据可以用来提取陆地表面的组分温度，具有广阔的应用前景。目前只有欧空局的ATSR系列传感器可以准实时获取地表的多角度热红外数据。对于均匀植被，利用ATSR-2数据可以比较稳定地分解组分温度。但是在公里级的遥感像元尺度上，通常的陆地表面很难满足均匀的要求，ATSR-2数据的信息量不足以反演非均匀地表的组分温度。本项目针对欧空局的最新研究动态，提出了利用AATSR和正在论证中的多角度高光谱小卫星SPECTRA数据联合反演组分温度的方法。主要思路是通过模拟的方式，建立典型非均一地表在SPECTRA和AATSR像元尺度上的混合模型，研究混合模型中植被覆盖率等参数的简化反演算法，进行精度分析，最终在大范围内提取植被覆盖条件下的组分温度。本课题计划将我国和欧洲的最新理论技术进行融合，通过主要参加人员所主持的欧空局项目来获取相应的数据，开展有益的国际合作。