目前遥感反演地表温度的算法大都回避了对复杂地形因子的考虑，但是复杂地形区对于陆地表面能量和物质交换有重要的作用，是研究全球变化问题的关键区域。不考虑地形因子或利用在平地上适用的算法来提取山区的地表温度难以保障精度。. 本项目基于景合成模型的思路，考虑地形、大气和传感器的影响，建立复杂地形区的方向性热辐射模型，研究大尺度内对模型进行参数化的方法，在地表类型、高程和植被生长期等先验知识的支持下，综合利用多角度、多光谱卫星遥感数据进行反演，从而得到植被和土壤的组分温度。. 本项目的特色在于面向遥感的难点地区－复杂地形区，建立参数化的地表组分温度反演模型，探索山地热红外遥感的理论问题和解决方法。