基于估计先验知识分布的定量遥感多阶段反演方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40671129
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    杨华
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

定量遥感的本质是反演，"病态"反演是定量遥感发展的瓶颈所在，因此基于先验知识的多阶段遥感反演理论与方法研究是目前最紧迫的任务之一。通常遥感数据的误差和先验知识都被假设为正态分布，但是这一假设并不合适，因此本课题首要任务将研究先验知识分布估计方法，而自助法是解决这一问题的较好的一种方法。顺序同化方法之一的集合卡曼滤波方法被证明在定量遥感反演中有优势，并且能够给出先验知识的后验分布和参数的不确定性，将这些与信息流分析及控制方法的研究结果结合起来，希望能够完善多阶段遥感反演方法，这是本课题的研究重点。面对"海量"遥感数据，而信息的提取总是不能满足应用需求的现状，地理物理反演中多源数据的综合应用是发展的趋势，同样也是定量遥感反演研究中的热点和难点问题，本课题将初步进行研究。本课题研究的三个内容是定量遥感反演理论和方法中的关键科学问题，并且符合其发展趋势，课题研究成果将会推动定量遥感的发展。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Bootstrap方法在遥感线性BRDF模型反演中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈霞;崔恒建;杨华
  • 通讯作者：
    杨华
带先验约束的地表参数提取的有效反演方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学D辑:地球科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华;王锦地;李小文;王彦飞;Shiqian Ma
  • 通讯作者：
    Shiqian Ma
基于EM和BIC的直方图拟合方法应用于遥感变化检测阈值确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    遥感学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李亚平;陈霞;杨华
  • 通讯作者：
    杨华
基于尺度转折点的尺度转换方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永福;杨华;柳锦宝
  • 通讯作者：
    柳锦宝
Down-scaling LUCC based on the histo-variogram
基于直方图的降尺度土地利用覆盖面积
  • DOI：
    10.1007/s11431-009-0074-8
  • 发表时间：
    2009-05
  • 期刊：
    Science in China Series E-Engineering & Materials Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li GuoPing;Zhang Hao;Yang Hua;Qin Jun;Cao ChunXiang;Li XiaoWen
  • 通讯作者：
    Li XiaoWen

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其他文献

丁酸梭菌调节肠道健康的作用机制
  • DOI：
    10.13557/j.cnki.issn1002-2813.2016.22.012
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    饲料研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    桂国弘;徐娥;杨华;项云;肖英平
  • 通讯作者：
    肖英平
Synthesis of TbMnO3 nanoparticles via a polyacrylamide gel route
通过聚丙烯酰胺凝胶途径合成 TbMnO3 纳米颗粒
  • DOI：
    10.1016/j.apt.2010.12.002
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Advanced Powder Technology
  • 影响因子：
    5.2
  • 作者：
    林贯军（研究生）;杨华
  • 通讯作者：
    杨华
Symmetry of unoccupied electro
空载电的对称性
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华;禹日成等
  • 通讯作者：
    禹日成等
Synthesis, structure and phase
合成、结构和相
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华;禹日成等
  • 通讯作者：
    禹日成等
应用反向学习策略的群搜索优化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪慎文;丁立新;谢大同;舒万能;谢承旺;杨华
  • 通讯作者：
    杨华

其他文献

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杨华的其他基金

直方变差图尺度转换方法研究
  • 批准号：
    40201037
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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