关于Lur'e型多智能体系统的群一致性研究
批准号:
61463046
项目类别:
地区科学基金项目
资助金额:
46.0 万元
负责人:
郭凌
依托单位:
学科分类:
F0304.系统工程理论与技术
结题年份:
2018
批准年份:
2014
项目状态:
已结题
项目参与者:
王彩霞、慕嘉、刘明华、刁晨、魏晓娟、苏玉萍
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中文摘要
多智能体系统群一致性问题是多智能体系统一致性问题的自然推广和延伸。本项目研究复杂通讯网络拓扑结构下,具有Lur'e型动态的一类非线性多智能体系统群一致性问题。利用控制论、代数图论、矩阵论以及Lur'e系统绝对稳定性理论等理论和方法,采用时域分析和频域分析相结合的手段,围绕多智能体系统一致性协调控制中的实际问题展开研究。具体包括:(1)复杂的通讯网络结构下系统的群一致性问题;(2)不确定环境下系统的群一致性问题;(3)时延系统的群一致性问题。基于系统的通讯网络拓扑结构,设计局部群一致性控制协议,给出系统实现群一致性的判定条件,刻画并分析群一致性区域概念。本项目的研究结果可丰富和发展多智能体系统协调控制理论,尤其是对于非线性多智能体系统的研究,生物群体涌现性的深入理解以及工程群体的整体行为控制具有重要意义。
英文摘要
The group consensus problem of multi-agent systems is the natural extension and development of the consensus in multi-agent systems. Under complex structure of communication network, group consensus in a class of nonlinear multi-agent systems with Lur'e-type dynamics is investigated in this project. Based on several tools from the stability theory, control theory, algebraic graph theory, matrix theory and absolute stability of Lur'e systems, this project focuses on some practical problems in consensus coordination control of multi-agent systems by means of the combination of time domain and frequency domain method. The main work can be summarized as follows: (1) the group consensus problem with complex communication network; (2) the group consensus problem under uncertainty environmental factors; (3) the group consensus problem of the time-delay systems. Under different structures of communication network, control protocols of group consensus are designed, some conditions are established to realize group consensus of multi-agent systems. In addition, the conception of group consensus region is presented and analysised. The objective of this project can enrich and develop the coordination control theory of multi-agent systems, especially for the study of multi-agent systems with nonlinear dynamics, the understanding of emergency property in biological community and the control of the overall behavior in engineering group.
多智能体分布式协作问题已成为众多领域研究的热点。本项目主要围绕Lur’e型多智能体系统群一致性问题展开研究,项目整体研究工作分为以下两个方面:(1)针对具有时滞和外部干扰的Lur’e型多智能体系统,基于网络结构,设计相应的控制协议,讨论系统的群一致性问题,利用稳定性的相关理论分析给出多智能体系统实现群一致性的条件,提出群一致性区域的概念。针对分数阶多智能体系统,提出了一种包含现在与过去时间信息的控制协议,讨论系统实现一致性的条件,基于有限时间理论,得到分数阶多智能体系统实现有限时间一致的条件。(2)将多智能体系统研究中分布式协作和网络化的思想应用于生物信息学和电力系统的研究:构建基因共表达网络研究乳腺癌的诊断,利用加权基因共表达网络分析基因表达关联,研究使用乳腺癌细胞系的基因表达分析来预测乳腺癌病人的临床预后,为临床决策提供科学参考。针对在收集蛋白质相互作用网络中存在概率误差和偏倚,研究分析蛋白质相互作用网络中度分布可靠性的影像。基于直流分布式电源系统的多重电容耦合变换器的反馈控制,抑制中间总线和输出中的谐波电压并确保子系统的稳定性。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.1109/tcsii.2018.2878619
发表时间:2019-08
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs
影响因子:--
作者:Huan Pan;Xinghuo Yu;Ling Guo
通讯作者:Huan Pan;Xinghuo Yu;Ling Guo
DOI:10.1007/s12591-016-0337-3
发表时间:2016-11
期刊:Differential Equations and Dynamical Systems
影响因子:1
作者:Jia Mu;Shuibo Huang;Ling Guo
通讯作者:Jia Mu;Shuibo Huang;Ling Guo
Application of a co‑expression network for the analysis of aggressive and non‑aggressive breast cancer cell lines to predict the clinical outcome of patients.
共表达网络的应用用于分析侵袭性和非侵略性乳腺癌细胞系,以预测患者的临床结果。
DOI:10.3892/mmr.2017.7608
发表时间:2017-12
期刊:Molecular medicine reports
影响因子:3.4
作者:Guo L;Zhang K;Bing Z
通讯作者:Bing Z
Adaptive pinning control of cluster synchronization in complex networks with Lurie-type nonlinear dynamics
Lurie型非线性动力学复杂网络中簇同步的自适应钉扎控制
DOI:10.1016/j.neucom.2015.12.024
发表时间:2016-03
期刊:Neurocomputing
影响因子:6
作者:Guo Ling;Pan Huan;Nian Xiaohong
通讯作者:Nian Xiaohong
基于差异分析的乳腺癌miRNA-mRNA调控网络研究
- 批准号:62366048
- 项目类别:地区科学基金项目
- 资助金额:32万元
- 批准年份:2023
- 负责人:郭凌
- 依托单位:
基于网络分析的浸润性乳腺癌基因标志物研究
- 批准号:61903306
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:23.0万元
- 批准年份:2019
- 负责人:郭凌
- 依托单位:
国内基金
海外基金















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