面向时序设计的布图规划算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60606007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    马昱春
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

随着集成电路设计进入SOC时代，互连线效应已成为影响电路性能的主要因素。传统布图规划设计中由于缺乏时序信息，与高层次综合优化目标不一致，导致高层次综合和物理设计的脱节，无法针对电路行为对互连线效应进行优化，这为高性能芯片设计带来了诸多的问题。本项目将时序分析和优化引入到布图规划优化阶段，实现电路逻辑结构和电路物理设计的同步优化，并针对时序设计对芯片的功耗进行优化。研究重点包括：1）面向时序优化设计的互连时延模型设计；2）考虑互连时延的模块级时序分析和重调度算法；3）以时序作为优化目标的布图规划算法以及增量式方法；4）时序约束下的功耗优化方法。布图规划中引入时序分析和设计，使得布图规划与高层次综合在设计目标上得到整合，解决设计不收敛问题，从方法学的角度改善传统设计流程中的迭代过程，为功耗，时延，时序调度以及信号完整性的优化提供了崭新的技术和可能，对我国SOC设计自动化的实现有重要的战略意义.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（34）
专利数量（2）

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其他文献

超图划分问题的元胞自动机模型及算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙凌宇;边计年;马昱春;朱平
  • 通讯作者：
    朱平
赋权超图优化划分问题的元胞自动机模型及算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冷明;孙凌宇;边计年;马昱春;朱平
  • 通讯作者：
    朱平
基于结点匹配策略的赋权超图核值属性的实验比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙凌宇;朱平;边计年;马昱春
  • 通讯作者：
    马昱春
基于运行时基本代码块的可重构软硬件协同设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁仲达;马昱春;边计年;赵康
  • 通讯作者：
    赵康
一种时间复杂度为O(n)的无向超图核值求解算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冷明;孙凌宇;边计年;马昱春
  • 通讯作者：
    马昱春

其他文献

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马昱春的其他基金

面向异构多核微体系结构的物理规划研究
  • 批准号：
    61076035
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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