基于安全Agent的可信云计算与对等计算融合模型及关键技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61202004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0204.计算机系统结构与硬件技术
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

The current Cloud computing only considers the server-side computing power and storage resources, ignoring the potential network edge resources. Our research team innovatively extent the Cloud computing model to Cloud-P2P, an integrated model of Cloud computing and P2P computing, in order to aggregate the wider range of network server and edge resources with higher cost-effectiveness. Nodes in dynamic, open Cloud-P2P computing environments belonging to different owners cooperate to complete large-scale computing tasks, which brings new problems: object's behaviors are not reliable; the security, the credibility and the efficiency of computing and data process are difficult to protect..The object of this research proposal is to adopt the secure-agent technology to construct an trustworthy Cloud-P2P model. The main research points include the task and data privacy protection and self-destruction mechanism for multi-tenant environments, the task executing Agent and task executor node security and credibility evaluation mechanism and implementation strategy, the collaborative management and monitoring mechanism of large-scale and heterogeneous computing environments and the prototype platform and applications construction. The research results of this project will further ensure the security and credibility of Cloud-P2P systems, and also has good reference values to the research and construction of the security and credibility protection mechanism of Cloud and other distributed systems.
目前的云计算只考虑服务器端的计算能力和存储资源,忽视了网络边缘的潜在资源。申请人领导的课题组创新性地将云计算模型扩展为云计算与对等计算融合模型(Cloud-P2P),充分聚集网络服务器端和网络边缘终端上的海量资源,从而获得更高的成本效益。在动态、开放的Cloud-P2P计算环境中联合跨组织和管理域的节点来合作完成大规模的计算任务,带来了新的问题:主体行为不可靠,计算和数据的安全可信性以及执行效率都难以保障。本项目重点研究基于安全Agent的可信Cloud-P2P计算融合模型,并对多租客环境下的计算与数据的私密性保护和自销毁机制、执行体与执行点安全可信性评价机制及执行策略和大规模、异构计算环境下的协同管理监控机制展开深入研究,并构建平台及应用系统。本项目的研究成果将进一步保证Cloud-P2P的安全可信性,对目前的云计算及其它分布式计算系统的安全与可信机制的研究与构建也具有良好的参考价值。

结项摘要

云计算与对等计算融合模型(Cloud-P2P)充分聚集网络服务器端和网络边缘终端上的海量资源,从而获得更高的成本效益。在动态、开放的Cloud-P2P计算环境中联合跨组织和管理域的节点来合作完成大规模的计算任务,带来了新的问题:主体行为不可靠,计算和数据的安全可信性以及执行效率都难以保障。. 本项目重点研究了基于安全Agent的可信Cloud-P2P计算融合模型,并对多租客环境下的计算与数据的私密性保护和自销毁机制、执行体与执行点安全可信性评价机制及执行策略和大规模、异构计算环境下的协同管理监控机制展开深入研究,实现了一系列创新性的研究成果,主要包括:. (1)研究并构建了安全Agent与Agency,设计并构建了基于安全Agent的可信Cloud-P2P计算模型和基于安全Agent的可信虚拟私有云模型;. (2)以安全Agent封装和安全Agency容器相结合的方式实现了应用程序级别的多租客安全隔离机制;. (3)提出并实现了一种基于内嵌验证码的加密函数的代码保护机制;. (4)设计了基于移动Agent的Cloud-P2P数据防御型销毁机制,提出并实现了基于数据折叠的数据软销毁方法;. (5)提出并实现了执行体与执行点的安全可信性评价机制及安全执行策略;. (6)设计并实现了适合大规模、异构计算环境的基于多移动Agent的复合协同管理环机制;. (7)本项目还构建可信Cloud-P2P平台及应用系统。. 本项目按照系统工程的方法开展研究工作,从Cloud-P2P 计算环境及各类应用的具体安全可信需求到Cloud-P2P 可信理论模型与方法的研究,再到形成具体的Cloud-P2P可信保障机制的技术方案,进而开发基于安全Agent 的可信Cloud-P2P 计算系统平台,最后在典型的应用实践中验证研究成果的性能。. 经过认真的研究,本项目组顺利完成了本项目的研究任务,提交软件著作权3项,申请国家发明专利并公开16项,获国家发明专利授权2 项,发表高论文22篇,其中SCI 收录3 篇次,EI 收录14 篇次,提交详细的项目研究报告,培养研究生9名。. 本项目的研究成果将进一步保证Cloud-P2P的安全可信性,对目前的云计算及其它分布式计算系统的安全与可信机制的研究与构建也具有良好的参考价值。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张琳;邢欢;王汝传;吴超杰
  • 通讯作者:
    吴超杰
Adaptive Task Scheduling Strategy Based on Dynamic Workload Adjustment for Heterogeneous Hadoop Clusters
基于动态工作负载调整的异构Hadoop集群自适应任务调度策略
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2014.2323112
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    IEEE Systems Journal
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Xu Xiaolong(徐小龙);Cao Lingling;Wang Xinhen
  • 通讯作者:
    Wang Xinhen
SATVPC: Secure-agent-based trustworthy virtual private cloud model in open computing environments
SATVPC:开放计算环境中基于安全代理的可信虚拟私有云模型
  • DOI:
    10.1007/s11771-014-2290-z
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Journal of Central South University of Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Xiaolong (徐小龙);Tu, Qun;Yang, Geng;Wang, Xinheng
  • 通讯作者:
    Wang, Xinheng
面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    系统工程与电子技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐小龙;杨庚;李玲娟;王汝传
  • 通讯作者:
    王汝传
对等网络主动型恶意代码与免疫疫苗的对抗传播模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐小龙;杨庚;熊婧夷
  • 通讯作者:
    熊婧夷

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其他文献

基于智能Agent技术构建移动数据库系统模型的研究与实现
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    徐小龙;王汝传
  • 通讯作者:
    王汝传
基于移动代理的入侵检测系统模型的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王汝传;王华;徐小龙
  • 通讯作者:
    徐小龙
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖厚荣;徐小龙;解永树;刘清亮
  • 通讯作者:
    刘清亮
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    重庆邮电学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王汝传;胡涛;徐小龙
  • 通讯作者:
    徐小龙
pH 诱导烟草多酚氧化酶二级结构变化的光谱学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖厚荣;徐小龙;解永树;盛良全;张艳鸽;刘清亮
  • 通讯作者:
    刘清亮

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面向高效能云边聚合计算的智能容器技术及优化机制的研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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